make_tuple
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
make_tuple是一个实用的函数模板，其作用在于便捷地创建tuple对象。它可以自动推断元素的类型，使代码更简洁，也可以构造元素列表。
函数原型
Text
template <typename ...Tps>
__aicore__ inline constexpr tuple<unwrap_decay_t<Tps>...> make_tuple(Tps&& ...args)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 含义 |
|---|---|
| Tps... | Tps...为传入tuple的模板参数包，代表传递给make_tuple的参数类型，参数个数范围为[0, 64]。 Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：bool、int4b_t、int8_t、uint8_t、fp8_e8m0_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t、LocalTensor、GlobalTensor。 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，支持的数据类型为：bool、int4b_t、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t、LocalTensor、GlobalTensor。 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，支持的数据类型为：bool、int4b_t、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t、LocalTensor、GlobalTensor。 |
| args | args...是函数参数包，代表传递给make_tuple的实际参数，参数个数范围为[0, 64]。 |
约束说明
- tuple实例化深度为64，即支持64个元素以内的基础数据类型的聚合。
- make_tuple中需要特别指定数据类型的元素，必须对该元素的数据类型增加强转，否则由编译器自行推断，可能与预期不符。
- 不支持数组等可变长度的数据类型。
- 不支持隐式转换构造函数。
返回值说明
一个tuple对象，此对象包含传递的参数副本。
调用示例
Text
AscendC::Std::tuple<uint32_t, float, bool> test = AscendC::Std::make_tuple(22, 3.3, true);
更多调用示例请参见示例。