Arange

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

给定起始值，等差值和长度，返回一个等差数列。

实现原理

以float类型，ND格式，firstValue和diffValue输入Scalar为例，描述Arange高阶API内部算法框图，如下图所示。

图1 Arange算法框图

计算过程分为如下几步，均在Vector上进行：

1. 等差数列长度8以内步骤：按照firstValue和diffValue的值，使用SetValue实现等差数列扩充，扩充长度最大为8，如果等差数列长度小于8，算法结束；
2. 等差数列长度8至64的步骤：对第一步中的等差数列结果使用Adds进行扩充，最大循环7次扩充至64，如果等差数列长度小于64，算法结束；
3. 等差数列长度64以上的步骤：对第二步中的等差数列结果使用Adds进行扩充，不断循环直至达到等差数列长度为止。

函数原型

Text

template <typename T>
__aicore__ inline void Arange(const LocalTensor<T>& dst, const T firstValue, const T diffValue, const int32_t count)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数的数据类型。不同型号支持的数据类型请参考支持的数据类型。

表2 接口参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数。dst的大小应大于等于count * sizeof(T)。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
firstValue	输入	等差数列的首个元素值。
diffValue	输入	等差数列元素之间的差值，应大于等于0。
count	输入	等差数列的长度。count>0。

返回值说明

无

约束说明

• 当前仅支持ND格式的输入，不支持其他格式。

• 支持的数据类型

  Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float、int64_t。

  Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。

  Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。

  Atlas 推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：int16_t、half、int32_t、float。

调用示例

完整样例请参考Arange样例。

Text

// dst：输出Tensor
// firstValue_：等差数列首个元素值
// diffValue_：等差数列的公差
// count_：等差数列的长度
AscendC::Arange<T>(dst, static_cast<T>(firstValue_), static_cast<T>(diffValue_), count_);