Prelu
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
头文件路径:"basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_vec_binary_intf.h"。
该接口用于实现PReLU(Parametric ReLU)激活函数:当源操作数srcReg0中对应元素大于0时,直接将该元素写入目的操作数dstReg;否则将srcReg0与srcReg1对应元素相乘的结果写入dstReg,计算公式如下:
函数原型
C++
template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
__simd_callee__ inline void Prelu(U &dstReg, U &srcReg0, U &srcReg1, MaskReg &mask)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数数据类型。支持的数据类型请参考数据类型。 |
| mode | MaskMergeMode枚举类型,选择MERGING模式或ZEROING模式。 • ZEROING模式下,mask未筛选的元素在dstReg中置零。 • MERGING模式当前不支持。 |
| U | 源操作数和目的操作数的RegTensor类型,例如RegTensor<half>,由编译器自动推导,用户不需要填写。 |
表2 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dstReg | 输出 | 目的操作数。 类型为RegTensor。 |
| srcReg0 | 输入 | 源操作数。 类型为RegTensor。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| srcReg1 | 输入 | 源操作数。 类型为RegTensor。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| mask | 输入 | 源操作数中元素有效性的指示,详细说明请参考MaskReg。 |
数据类型
目的操作数与源操作数的数据类型需要保持一致。支持的数据类型为:half、float。
返回值说明
无
约束说明
无
调用示例
C++
template<typename T>
__simd_vf__ inline void PreluVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t count, uint16_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
AscendC::Reg::MaskReg mask;
for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);
AscendC::Reg::Prelu(dstReg, srcReg0, srcReg1, mask);
AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
}
}