asc_datablock_reduce_sum
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
对每个DataBlock内所有元素求和。
源操作数相加采用二叉树的方式，两两相加。以128个half类型数据求和为例，每个DataBlock可以计算16个half类型数据，分成8个DataBlock计算；每个DataBlock内，通过二叉树的方式，两两相加。
需要注意的是，两两相加计算过程中，计算结果大于65504时结果保存为65504。例如，源操作数为[60000,60000,-30000,100]，首先60000+60000溢出，结果为65504，然后计算-30000+100=-29900，最后计算65504-29900=35604。
函数原型
前n个数据计算
C++__aicore__ inline void asc_datablock_reduce_sum(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint32_t count) __aicore__ inline void asc_datablock_reduce_sum(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count)高维切分计算
C++__aicore__ inline void asc_datablock_reduce_sum(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t src_repeat_stride) __aicore__ inline void asc_datablock_reduce_sum(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t src_repeat_stride)同步计算
C++__aicore__ inline void asc_datablock_reduce_sum_sync(__ubuf__ half* dst, __ubuf__ half* src, uint32_t count) __aicore__ inline void asc_datablock_reduce_sum_sync(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count)
参数说明
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数（矢量）的起始地址。 |
| src | 输入 | 源操作数（矢量）的起始地址。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。 |
| repeat | 输入 | 迭代次数。 |
| dst_repeat_stride | 输入 | 目的操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 输入类型位宽为16bit时，单位为16Byte，输入类型位宽为32bit时，单位为32Byte。 |
| src_block_stride | 输入 | 源操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| src_repeat_stride | 输入 | 源操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
返回值说明
无
流水类型
PIPE_V
约束说明
- dst、src的起始地址需要32字节对齐。
- 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。
调用示例
C++
constexpr uint32_t src_length = 256;
constexpr uint32_t dst_length = 16;
__ubuf__ half src[src_length];
__ubuf__ half dst[dst_length];
// 使用高维切分计算接口，需设置mask
asc_set_mask_norm();
asc_set_vector_mask(0xffffffffffffffff, 0xffffffffffffffff); // 设置每个迭代内所有元素均参与计算。
// 每次repeat256B，2次repeat，无间隔
asc_datablock_reduce_sum(dst, src, 2, 1, 1, 8);
结果示例：
Text
输入数据src：[1 1 1 ... 1]
输出数据dst：[16 16 16 ... 16]