Duplicate

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径："basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_vec_duplicate_intf.h"。

支持Scalar和Tensor两种模式：

• Scalar模式：将scalarValue广播到寄存器，并保存在dstReg中（如果有mask，则保存在dstReg中被mask筛选的位置）。
• Tensor模式：将srcReg的最低位元素广播到寄存器，并保存在dstReg中被mask筛选的位置。

函数原型

• 将scalarValue广播到寄存器，不支持mask

  C++

  template <typename T = DefaultType, typename U, typename S>
  __simd_callee__ inline void Duplicate(S& dstReg, U scalarValue);
  

• 将scalarValue广播到寄存器，支持mask

  C++

  template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U, typename S>
  __simd_callee__ inline void Duplicate(S& dstReg, U scalarValue, MaskReg& mask);
  

• 将srcReg的最低位元素广播到寄存器

  C++

  template <typename T = DefaultType, HighLowPart pos = HighLowPart::LOWEST, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename S>
  __simd_callee__ inline void Duplicate(S& dstReg, S& srcReg, MaskReg& mask)
  

参数说明

表 1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数数据类型。支持的数据类型请参考数据类型。
U	scalar的数据类型。支持的数据类型请参考数据类型。
mode	MaskMergeMode枚举类型，选择MERGING模式或ZEROING模式。 • ZEROING模式下，mask未筛选的元素在dstReg中置零。 • MERGING模式下，mask未筛选的元素在dstReg中保留dstReg原值。
pos	默认为LOWEST，表示将srcReg中的最低位广播至dstReg（暂不支持其他取值）。
S	目的操作数的RegTensor类型， 例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表 2 函数参数说明

参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数。 类型为RegTensor。
scalarValue	输入	源操作数。 类型为标量。
srcReg	输入	源操作数。 类型为RegTensor。
mask	输入	源操作数中元素有效性的指示，详细说明请参考MaskReg。

数据类型

目的操作数与源操作数的数据类型需要保持一致。支持的数据类型为：bool、int8_t、uint8_t、fp4x2_e2m1_t、fp4x2_e1m2_t、hifloat8_t、fp8_e8m0_t、fp8_e5m2_t、fp8_e4m3fn_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、complex32、int64_t、uint64_t、complex64。

返回值说明

无

约束说明

无

调用示例

• 示例一

  C++

  template<typename T>
  __simd_vf__ inline void DuplicateVF(__ubuf__ T* dstAddr, T scalarValue, uint16_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
      AscendC::Reg::MaskReg mask = AscendC::Reg::CreateMask<T>();    
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          AscendC::Reg::Duplicate(dstReg, scalarValue);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
      }
  }
  

• 示例二

  C++

  template<typename T>
  __simd_vf__ inline void DuplicateVF(__ubuf__ T* dstAddr, T scalarValue, uint32_t count, uint16_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;    
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::Duplicate(dstReg, scalarValue, mask);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
      }
  }
  

• 示例三

  C++

  template<typename T>
  __simd_vf__ inline void DuplicateVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, uint16_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::Duplicate(dstReg, srcReg, mask);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
      }
  }