Axpy
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品 AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品 Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
头文件路径为:"basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_vec_ternary_scalar_intf.h"。
该接口根据mask对dstReg、srcReg和标量scalarValue按元素执行乘加操作,将结果写入dstReg。计算公式如下:
函数原型
C++
template <typename T = DefaultType, typename U, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename S>
__simd_callee__ inline void Axpy(S& dstReg, S& srcReg, const U scalarValue, MaskReg& mask)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数数据类型。 |
| U | 标量源操作数的数据类型。 |
| mode | MaskMergeMode枚举类型。选择MERGING模式或ZEROING模式。 • ZEROING模式下,mask未筛选的元素在dstReg中置零。 • MERGING模式当前不支持。 |
| S | 目的操作数的RegTensor类型,例如RegTensor<half>,由编译器自动推导,用户不需要填写。 |
表2 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dstReg | 输出 | 目的操作数和源操作数。 类型为RegTensor。数据类型需要与源操作数保持一致。 |
| srcReg | 输入 | 源操作数。 类型为RegTensor。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| scalarValue | 输入 | 源操作数。 类型为标量。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| mask | 输入 | 源操作数元素操作的有效指示,详细说明请参考MaskReg。 |
返回值说明
无
数据类型
表3 数据类型组合
| srcReg | scalarValue | dstReg |
|---|---|---|
| half | half | half |
| float | float | float |
| int64_t | int64_t | int64_t |
| uint64_t | uint64_t | uint64_t |
约束说明
- 本接口支持寄存器重叠。
- 本接口操作数为寄存器,不涉及地址对齐。
- 本接口不修改全局寄存器的值。
调用示例
C++
template<typename T, typename U>
static __simd_vf__ inline void AxpyVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, U scalarValue, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
AscendC::Reg::MaskReg mask;
for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
AscendC::Reg::LoadAlign(dstReg, dstAddr + i * oneRepeatSize);
AscendC::Reg::Axpy(dstReg, srcReg, scalarValue, mask);
AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
}
}