Concat
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
对数据进行预处理，将要排序的源操作数src一一对应的合入目标数据concat中，数据预处理完成后，可以进行Sort。
函数原型
Text
template <typename T>
__aicore__ inline void Concat(LocalTensor<T>& concat, const LocalTensor<T>& src, const LocalTensor<T>& tmp, const int32_t repeatTime)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| T | 操作数的数据类型。支持的数据类型为：half、float。 |
表2 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| concat | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 |
| src | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| tmp | 输入 | 临时空间。接口内部复杂计算时用于存储中间变量，由开发者提供，临时空间大小的获取方式请参考GetConcatTmpSize。数据类型与源操作数保持一致。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 |
| repeatTime | 输入 | 重复迭代次数，int32_t类型，每次迭代处理16个元素，下次迭代跳至相邻的下一组16个元素。取值范围：repeatTime∈[0,255]。 |
返回值说明
无
约束说明
- 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。