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UnPad

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core:支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
  • Atlas 训练系列产品:不支持

功能说明

对height * width的二维Tensor在width方向上进行unpad,如果Tensor的width非32B对齐,则不支持调用本接口unpad。本接口具体功能场景如下:Tensor的width已32B对齐,以half为例,如16*16,进行UnPad,变成16*15。

函数原型

由于该接口的内部实现中涉及复杂的计算,需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间大小BufferSize的获取方法:通过UnPad Tiling中提供的GetUnPadMaxMinTmpSize接口获取所需最大和最小临时空间大小,最小空间可以保证功能正确,最大空间用于提升性能。

临时空间支持接口框架申请和开发者通过sharedTmpBuffer入参传入两种方式,因此UnPad接口的函数原型有两种:

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

    Text
    template <typename T>
    __aicore__ inline void UnPad(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, UnPadParams& unPadParams, LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, UnPadTiling& tiling)
    

    该方式下开发者需自行申请并管理临时内存空间,并在接口调用完成后,复用该部分内存,内存不会反复申请释放,灵活性较高,内存利用率也较高。

  • 接口框架申请临时空间

    Text
    template <typename T>
    __aicore__ inline void UnPad(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, UnPadParams& unPadParams, UnPadTiling& tiling)
    

    该方式下开发者无需申请,但是需要预留临时空间的大小。

参数说明

表1 模板参数说明

参数名描述
T操作数的数据类型。支持的数据类型为:int16_t、uint16_t、half、int32_t、uint32_t、float。

表2 接口参数说明

参数名称输入/输出含义
dstTensor输出目的操作数,shape为二维,LocalTensor数据结构的定义请参考LocalTensor

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
srcTensor输入源操作数,shape为二维,LocalTensor数据结构的定义请参考LocalTensor

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
UnPadParams输入UnPad详细参数,UnPadParams数据类型,UnPadParams结构体的定义如下方代码所示,具体结构体参数说明如下:
leftPad,左边unpad的数据量。leftPad要求小于32B。单位:列。当前暂不生效。
rightPad,右边unpad的数据量。rightPad要求小于32B,大于0。单位:列。当前只支持在右边进行unpad。
sharedTmpBuffer输入共享缓冲区,用于存放API内部计算产生的临时数据。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间,并在接口调用完成后,复用该部分内存,内存不会反复申请释放,灵活性较高,内存利用率也较高。共享缓冲区大小的获取方式请参考UnPad Tiling

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
tiling输入计算所需tiling信息,Tiling信息的获取请参考UnPad Tiling
Text
struct UnPadParams {
    uint16_t leftPad = 0;
    uint16_t rightPad = 0;
};

返回值说明

约束说明

调用示例

本样例:Tensor的width已32B对齐,以half为例,如16*16,进行UnPad,变成16*15。输入数据类型均为half。

Text
// dstLocal:输出Tensor
// srcLocal:输入Tensor
// unPadParams:控制去除填充的参数
AscendC::UnPadParams unPadParams{0, 1}; // 左边去掉0列,右边去掉1列,当前暂不支持左边unpad
AscendC::UnPad(dstLocal, srcLocal, unPadParams, tilingData.unpadTilingData);

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