Axpy

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

源操作数(srcTensor)中每个元素与标量求积后和目的操作数(dstTensor)中的对应元素相加，计算公式如下：

该接口功能同基础API Axpy，区别在于此接口指令是通过Muls和Add组合计算，从而提供更优的精度。

函数原型

Text

template <typename T, typename U, bool isReuseSource = false>
__aicore__ inline void Axpy(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<U>& srcTensor, const U scalarValue, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名	描述
T	目的操作数的数据类型。支持的数据类型为：half、float。
U	源操作数的数据类型。支持的数据类型为：half、float。
isReuseSource	是否允许修改源操作数。该参数预留，传入默认值false即可。

表2 接口参数说明

参数名	输入/输出	描述
dstTensor	输出	目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
srcTensor	输入	源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
scalarValue	输入	scalar标量。支持的数据类型为：half、float。scalar操作数的类型需要和srcTensor保持一致。
sharedTmpBuffer	输入	临时缓存。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间需要开发者通过sharedTmpBuffer入参传入。临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetAxpyMaxMinTmpSize。
calCount	输入	参与计算的元素个数。

返回值说明

无

约束说明

• 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
• 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
• 该接口支持的精度组合如下：
  • half精度组合：srcLocal数据类型=half；scalar数据类型=half；dstLocal数据类型=half；PAR=128
  • float精度组合：srcLocal数据类型=float；scalar数据类型=float；dstLocal数据类型=float；PAR=64
  • mix精度组合：srcLocal数据类型=half；scalar数据类型=half；dstLocal数据类型=float；PAR=64

调用示例

Text

// dstLocal: 存放Axpy计算结果的Tensor
// srcLocal: 存放Axpy计算输入的Tensor
// sharedTmpBuffer: 存放Axpy计算过程中临时缓存的Tensor

// 算子输入的数据类型为half,需要参与计算的元素个数为512
AscendC::Axpy(dstLocal, srcLocal, static_cast<half>(3.0), sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下：

Text

输入数据(srcLocal):
[1. 2. 3. 4. 5. 6. ... 512.]
输入数据(scalarValue): 3.0
输出数据(dstLocal)初始值:
[0. 0. 0. 0. 0. 0. ... 0.]
进行Axpy计算后，输出数据(dstLocal):
[3. 6. 9. 12. 15. 18. ... 1536.]