GetReduceProdMaxMinTmpSize
功能说明
kernel侧ReduceProd接口的计算需要开发者预留/申请临时空间,本接口用于在host侧获取预留/申请的最大最小临时空间大小,开发者基于此范围选择合适的空间大小作为Tiling参数传递到kernel侧使用。
- 为保证功能正确,预留/申请的临时空间大小不能小于最小临时空间大小。
- 在最小临时空间-最大临时空间范围内,随着临时空间增大,kernel侧接口计算性能会有一定程度的优化提升。为了达到更好的性能,开发者可以根据实际的内存使用情况进行空间预留/申请。该接口最大临时空间当前等于最小临时空间。
函数原型
Text
void GetReduceProdMaxMinTmpSize(const AscendC::TensorShape& srcShape, const AscendC::TensorDataType dataType, ReducePattern pattern, bool isSrcInnerPad, bool isReuseSource, uint32_t& maxValue, uint32_t& minValue)
参数说明
表1 接口参数列表
| 参数名 | 输入/输出 | 功能 |
|---|---|---|
| srcShape | 输入 | 输入数据的shape大小,参数类型为AscendC::TensorShape,参数取值与ReduceProd接口的srcShape参数保持一致。 |
| dataType | 输入 | 输入的数据类型,参数类型为AscendC::TensorDataType,当前支持的数据类型与ReduceProd接口的模板参数T保持一致。 |
| pattern | 输入 | 用于指定ReduceProd的计算轴。ReducePattern类型,该类型的定义如下代码所示,包括Reduce轴和Normal轴。pattern由与输入向量维度数量相同的A、R字母组合形成,字母A表示Normal轴,R表示Reduce轴。该参数的取值与ReduceProd接口的pattern参数保持一致,当前只支持取值为AscendC::ReducePattern::AR,AscendC::ReducePattern::RA。 |
| isSrcInnerPad | 输入 | 表示实际需要计算的最内层轴数据是否32Bytes对齐,参数取值与ReduceProd接口的isSrcInnerPad参数保持一致。 |
| isReuseSource | 输入 | 是否复用源操作数输入的空间,参数取值与ReduceProd接口的isReuseSource参数保持一致。 |
| maxValue | 输出 | ReduceProd接口能完成计算所需的最大临时空间大小,超出该值的空间不会被该接口使用。 说明: maxValue仅作为参考值,有可能大于Unified Buffer剩余空间的大小,该场景下,开发者需要根据Unified Buffer剩余空间的大小来选取合适的临时空间大小。 |
| minValue | 输出 | ReduceProd接口能完成计算所需最小临时空间大小。为保证功能正确,接口计算时预留/申请的临时空间不能小于该数值。 |
Text
enum class ReducePattern : uint32_t {
AR = 0,
RA = 1,
R,
ARA,
ARAR,
ARARA,
ARARAR,
ARARARA,
ARARARAR,
ARARARARA,
RAR,
RARA,
RARAR,
RARARA,
RARARAR,
RARARARA,
};
返回值说明
无
约束说明
无
调用示例
完整的调用样例请参考更多样例。
Text
// 输入shape为16*32的矩阵;算子输入的数据类型为float;isReuseSource传入默认值false
uint32_t maxSize;
uint32_t minSize;
auto shape = AscendC::TensorShape({16, 32});
AscendC::GetReduceProdMaxMinTmpSize(
shape, AscendC::TensorDataType::DT_FLOAT, AscendC::ReducePattern::AR, true, false, maxSize, minSize);