Sub

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径："basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_vec_binary_intf.h"。

该接口根据mask，对源操作数srcReg0、srcReg1进行按元素求差操作，将结果写入目的操作数dstReg。

Carry flag（进位/借位标志）用于表示加法进位或者减法无借位。减法运算在硬件底层通过补码加法实现，该接口可以在carry（MaskReg寄存器）中标记每次补码加法是否产生进位，若srcReg0，~srcReg1，33'b1，按位相加后最高位有进位，在carry中对应位置每4bit设置1，否则写0。

计算结果不保留进位，计算公式如下：

计算结果保留进位，计算公式如下：

输出carry适用场景请参考SubC功能说明。

函数原型

• 计算结果不保留进位

  C++

  template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
  __simd_callee__ inline void Sub(U& dstReg, U& srcReg0, U& srcReg1, MaskReg& mask)
  

• 计算结果保留进位

  C++

  template <typename T = DefaultType, typename U>
  __simd_callee__ inline void Sub(MaskReg& carry, U& dstReg, U& srcReg0, U& srcReg1, MaskReg& mask)
  

参数说明

表 1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数数据类型。支持的数据类型请参考数据类型。
mode	MaskMergeMode枚举类型，选择MERGING模式或ZEROING模式。 • ZEROING模式下，mask未筛选的元素在dstReg中置零。 • MERGING模式当前不支持。
U	源操作数和目的操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表 2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数。 类型为RegTensor。
srcReg0	输入	源操作数。 类型为RegTensor。
srcReg1	输入	源操作数。 类型为RegTensor。
mask	输入	源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。
carry	输出	目的操作数。输出进位值。类型为MaskReg。

数据类型

目的操作数与源操作数的数据类型需要保持一致。

• 计算结果不保留进位时，支持的数据类型为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、complex32、int64_t、uint64_t、complex64。
• 计算结果保留进位时，支持的数据类型为：int32_t、uint32_t。

返回值说明

无

约束说明

无

调用示例

• 计算结果不保留进位

  C++

  template<typename T>
  __simd_vf__ inline void SubVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t count, uint16_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::Sub(dstReg, srcReg0, srcReg1, mask);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
      }
  }
  

• 计算结果保留进位

  C++

  template <typename T>
  __simd_vf__ inline void SubVF(__ubuf__ T* dst0Addr, __ubuf__ T* dst1Addr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t count, uint32_t repeatTimes, uint16_t oneRepeatSize){
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg0;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;
      AscendC::Reg::MaskReg carry = AscendC::Reg::CreateMask<uint8_t>();
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::Sub(carry, dstReg0, srcReg0, srcReg1, mask);
          // 8*4B=32B align
          AscendC::Reg::StoreAlign<uint32_t, AscendC::Reg::MaskDist::DIST_NORM>((__ubuf__ uint32_t*)dst1Addr + i * 8, carry);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dst0Addr + i * oneRepeatSize, dstReg0, mask);
      }
  }