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产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品 AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品 Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_vec_binary_intf.h"（对RegTensor操作）、"basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_maskreg_intf.h"（对MaskReg操作）。

本节介绍两种接口，分别用于对RegTensor和MaskReg进行操作：

• 对RegTensor操作：

  根据mask对输入数据srcReg0、srcReg1按位求或（|）操作，将结果写入dstReg。

• 对MaskReg操作：

  根据mask对两个输入MaskReg数据src0、src1按位求或（|）操作，将结果写入dst。

函数原型

• 对RegTensor操作

  C++

  template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
  __simd_callee__ inline void Or(U& dstReg, U& srcReg0, U& srcReg1, MaskReg& mask)
  

• 对MaskReg操作

  C++

  __simd_callee__ inline void Or(MaskReg& dst, MaskReg& src0, MaskReg& src1, MaskReg& mask)
  

参数说明

• 对RegTensor操作

  表1 模板参数说明

  参数名	描述
  T	操作数数据类型。
  mode	MaskMergeMode枚举类型。选择MERGING模式或ZEROING模式。 • ZEROING模式下，mask未筛选的元素在dstReg中置零。 • MERGING模式当前不支持。
  U	目的操作数和源操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<uint32_t>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

  表2 参数说明

  参数名	输入/输出	描述
  dstReg	输出	目的操作数。 类型为RegTensor。
  srcReg0	输入	源操作数。 类型为RegTensor。 数据类型需要与目的操作数保持一致。
  srcReg1	输入	源操作数。 类型为RegTensor。 数据类型需要与目的操作数保持一致。
  mask	输入	源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。

• 对MaskReg操作

  表3 参数说明

  参数名	描述
  dst	目的操作数。
  src0	源操作数。
  src1	源操作数。
  mask	指示在计算过程中哪些bits有效。

返回值说明

无

数据类型

支持的数据类型为：bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。

约束说明

无

调用示例

• 对RegTensor操作

  C++

  template <typename T>
  __simd_vf__ inline void OrVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::Or(dstReg, srcReg0, srcReg1, mask);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
      }
  }
  

• 对MaskReg操作

  C++

  template <typename T>
  __simd_vf__ inline void OrVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
      AscendC::Reg::MaskReg src0 = AscendC::Reg::CreateMask<T, AscendC::Reg::MaskPattern::ALLF>();
      AscendC::Reg::MaskReg src1 = AscendC::Reg::CreateMask<T, AscendC::Reg::MaskPattern::ALL>();
      AscendC::Reg::MaskReg dst;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; ++i) {
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::Or(dst, src0, src1, mask);
          AscendC::Reg::Adds(srcReg, srcReg, 0, dst);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, srcReg, mask);
      }
  }