ShiftLeft

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："basic_api/kernel_operator_vec_binary_scalar_intf.h"。

对源操作数中的每个元素进行左移操作，左移的位数由标量scalarValue决定。根据源操作数的数据类型，左移操作分为以下两种情况：

• 数据类型为无符号类型：执行逻辑左移。逻辑左移会将二进制数整体向左移动指定的位数，最高位被丢弃，最低位用0填充。例如，二进制数1010101010101010（uint16_t类型）逻辑左移1位后，结果为0101010101010100。
• 数据类型为有符号类型：执行算术左移。算术左移会将二进制数整体向左移动指定的位数，次高位被丢弃，最低位用0填充。例如，二进制数1010101010101010（int16_t类型）算术左移1位后，结果为1101010101010100；算术左移3位后，结果为1101010101010000。

计算公式如下：

函数原型

• tensor前n个数据连续计算

  C++

  template <typename T, bool isSetMask = true>
  __aicore__ inline void ShiftLeft(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, const int32_t& count)
  

• tensor高维切分计算

  • mask逐bit模式

    C++

    template <typename T, bool isSetMask = true>
    __aicore__ inline void ShiftLeft(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

  • mask连续模式

    C++

    template <typename T, bool isSetMask = true>
    __aicore__ inline void ShiftLeft(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

dst和src使用TensorTrait类型时，其数据类型TensorTrait和scalarValue的数据类型（对应TensorTrait中的LiteType类型）不一致。因此新增模板类型U表示scalarValue的数据类型，并通过std::enable_if检查T中萃取出的LiteType和U是否完全一致，一致则接口通过编译，否则编译失败。接口原型定义如下：

• tensor前n个数据计算

  C++

  template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true>
  __aicore__ inline void ShiftLeft(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, const int32_t& count)
  

• tensor高维切分计算

  • mask逐bit模式

    C++

    template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true>
    __aicore__ inline void ShiftLeft(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

  • mask连续模式

    C++

    template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true>
    __aicore__ inline void ShiftLeft(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

参数说明

模板参数及接口参数说明

表1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数数据类型。
U	scalarValue的数据类型。
isSetMask	是否在接口内部设置mask。 • true，表示在接口内部设置mask。 • false，表示在接口外部设置mask，开发者需要使用SetVectorMask接口设置mask值。这种模式下：   • 针对tensor前n个数据计算接口，接口入参中的count不生效，建议设置成1。   • 针对tensor高维切分计算接口，接口入参中的mask值设置为占位符MASK_PLACEHOLDER，用于占位，无实际含义。 针对以下型号，tensor前n个数据计算API中的isSetMask参数不生效，保持默认值即可。 • Ascend 950PR/Ascend 950DT • Atlas 200I/500 A2 推理产品

表2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 地址对齐约束参考通用地址对齐约束。
src	输入	源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 地址对齐约束参考通用地址对齐约束。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
scalarValue	输入	左移的位数，数据类型需要与目的操作数中的元素数据类型保持一致。具体取值说明请参考下面的scalarValue取值说明。
mask[]/mask	输入	mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。详细设置参考掩码。
repeatTime	输入	重复迭代次数。矢量计算单元，每次读取连续的256Bytes数据进行计算，为完成对输入数据的处理，必须通过多次迭代（repeat）才能完成所有数据的读取与计算。repeatTime表示迭代的次数。 关于该参数的具体说明请参考高维切分。
repeatParams	输入	控制操作数地址步长的参数。UnaryRepeatParams类型，包含操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长，操作数同一迭代内不同DataBlock的地址步长等参数。 相邻迭代间的地址步长参数说明请参考repeatStride；同一迭代内DataBlock的地址步长参数说明请参考dataBlockStride。

scalarValue取值说明

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，scalarValue的取值应大于等于0，如果左移的位数大于src数据类型位宽，dst的全部元素被赋值为0。

• 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，当src为uint16_t或int16_t类型时，scalarValue的取值范围为[0, 16]；当src为uint32_t或int32_t类型时，scalarValue的取值范围为[0, 32]。

• 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，当src为uint16_t或int16_t类型时，scalarValue的取值范围为[0, 16]；当src为uint32_t或int32_t类型时，scalarValue的取值范围为[0, 32]。

• 针对Atlas 200I/500 A2 推理产品，当src为uint16_t或int16_t类型时，scalarValue的取值范围为[0, 16]；当src为uint32_t或int32_t类型时，scalarValue的取值范围为[0, 32]。

数据类型

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，T和U支持的数据类型为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。数据类型int8_t、uint8_t、int64_t、uint64_t仅支持tensor前n个数据计算接口。

• 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，T和U支持的数据类型为：int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。

• 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，T和U支持的数据类型为：int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。

• 针对Atlas 200I/500 A2 推理产品，T和U支持的数据类型为：int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。

返回值说明

无

约束说明

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
• 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。

• 当参数count或repeatTime取值为0时，该接口的行为如下：
  • 针对如下型号，该接口不会执行计算操作，不会对目的操作数进行写入，该接口将被视为NOP（空操作）。
    • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
  • 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，该接口通过VF调用Reg矢量计算API实现兼容，当参数count或repeatTime取值为0时，不保证该接口将被视为NOP（空操作）。

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，tensor前n个数据计算API中的isSetMask参数不生效，保持默认值即可。

调用示例

• tensor高维切分计算样例-mask连续模式

  C++

  uint64_t mask = 128;
  int16_t scalar = 2;
  // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total.
  // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat.
  // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats.
  AscendC::ShiftLeft(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 });
  

• tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式

  C++

  uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX };
  int16_t scalar = 2;
  // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total.
  // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat.
  // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats.
  AscendC::ShiftLeft(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, {1, 1, 8, 8});
  

• tensor前n个数据计算样例

  C++

  int16_t scalar = 2;
  AscendC::ShiftLeft(dstLocal, srcLocal, scalar, 512);
  

结果示例如下：

输入数据srcLocal: [1 2 3 ... 512]
输入数据scalar = 2
输出数据dstLocal: [4 8 12 ... 2048]