asc_reduce_max

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

根据mask对源操作数src进行归约最大值操作：将src中的最大值写入目的操作数dst的0位置，最大值在src中的索引写入目的操作数dst的1位置，dst的其他位置将被置为0。

对src中mask为1的元素求最大值，结果广播写入dst的所有有效元素；mask为0的位置在输出中置零。

函数原型

C++

__simd_callee__ inline void asc_reduce_max(vector_uint16_t& dst, vector_uint16_t src, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_reduce_max(vector_int16_t& dst, vector_int16_t src, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_reduce_max(vector_half& dst, vector_half src, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_reduce_max(vector_uint32_t& dst, vector_uint32_t src, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_reduce_max(vector_int32_t& dst, vector_int32_t src, vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_reduce_max(vector_float& dst, vector_float src, vector_bool mask)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数（矢量数据寄存器）。
src	输入	源操作数（矢量数据寄存器）。
mask	输入	源操作数掩码（掩码寄存器），用于指示在计算过程中哪些元素参与计算。对应位置为1时参与计算，为0时不参与计算。

矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。

返回值说明

无

流水类型

PIPE_V

约束说明

• 将最大值写入目的操作数的第一个数，将最大值的下标写入目的操作数的第二个数， 如果有多个最大值，第二个数为最小的下标，其余值都将被填充为0。
• 未被mask选中的元素被视为最小值（浮点数为-inf），如果一个DataBlock中所有元素都未被mask选中，-inf将被填充到目的操作数的第一个数，其余值都将被填充为0（包括下标）。
• 在比较中，遵循max(-0, +0) = +0。
• 如果输入数据存在nan，将nan写入目的操作数的第一个数，将第一个nan值的下标写入目的操作数的第二个数。

关键特性

索引值需要强制类型转换：

dst的索引按照dst的数据类型存储，比如dst为half类型时，索引按照half类型存储，因此读取索引需要使用 reinterpret_cast方法转换到整数类型。若数据类型是half，需要使用reinterpret_cast<uint16_t*>；若数据类型是float，需要使用reinterpret_cast<uint32_t*>。

提取结果（值+索引）：

归约产生两个有效结果，需要分别提取。

调用示例

C++

vector_half dst;
vector_half src;
vector_bool mask = asc_create_mask_b16(PAT_ALL);
asc_loadalign(src, src_addr); // src_addr是外部输入的UB内存空间地址。
asc_reduce_max(dst, src, mask);