asc_float2int64
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
将float类型转化为int64_t类型，并支持多种舍入模式：
- RINT舍入模式：四舍六入五成双舍入
- ROUND舍入模式：四舍五入舍入
- FLOOR舍入模式：向负无穷舍入
- CEIL舍入模式：向正无穷舍入
- TRUNC舍入模式：向零舍入
函数原型
前n个数据计算
C++// RINT舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rn(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // ROUND舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rna(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // FLOOR舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rd(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // CEIL舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_ru(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // TRUNC舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rz(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count)高维切分计算
C++// RINT舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rn(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride) // ROUND舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rna(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride) // FLOOR舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rd(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride) // CEIL舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_ru(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride) // TRUNC舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rz(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint8_t repeat, uint16_t dst_block_stride, uint16_t src_block_stride, uint16_t dst_repeat_stride, uint16_t src_repeat_stride)同步计算
C++// RINT舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rn_sync(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // ROUND舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rna_sync(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // FLOOR舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rd_sync(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // CEIL舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_ru_sync(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count) // TRUNC舍入模式 __aicore__ inline void asc_float2int64_rz_sync(__ubuf__ int64_t* dst, __ubuf__ float* src, uint32_t count)
参数说明
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数（矢量）的起始地址。 |
| src | 输入 | 源操作数（矢量）的起始地址。 |
| count | 输入 | 参与连续计算的元素个数。 |
| repeat | 输入 | 迭代次数。 |
| dst_block_stride | 输入 | 目的操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| src_block_stride | 输入 | 源操作数单次迭代内不同DataBlock间地址步长。 |
| dst_repeat_stride | 输入 | 目的操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
| src_repeat_stride | 输入 | 源操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长。 |
返回值说明
无
流水类型
PIPE_V
约束说明
- 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。
- dst、src的起始地址需要32字节对齐。
调用示例
C++
__ubuf__ int64_t dst[256];
__ubuf__ float src[256];
asc_float2int64_rn(dst, src, 256);