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产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_datacopy_intf.h"。

Reg矢量计算数据搬运接口，支持从RegTensor搬出至非32字节对齐的UB地址dstAddr。连续搬运时，用户需手动更新dstAddr地址。

该接口封装了StoreUnAlign和StoreUnAlignPost。

函数原型

• 搬运量为VL

  C++

  template <typename T = DefaultType, typename U>
  __simd_callee__ inline void Store(__ubuf__ T* dstAddr, U& srcReg)
  

• 搬运count个数据

  C++

  template <typename T = DefaultType, typename U>
  __simd_callee__ inline void Store(__ubuf__ T* dstAddr, U& srcReg, uint32_t count)
  

参数说明

表1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数数据类型。支持的数据类型请参考数据类型。
U	源操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dstAddr	输出	目的操作数，UB起始地址，不需要32字节对齐。
srcReg	输入	源操作数，类型为RegTensor。
count	输入	搬运数据量。连续搬运时需手动更新地址：dstAddr = dstAddr + count。

数据类型

目的操作数与源操作数的数据类型需要保持一致。

• 当RegTensor模板参数regTrait为RegTraitNumOne时支持的数据类型为：b8、b16、b32、b64。
• 当RegTensor模板参数regTrait为RegTraitNumTwo时支持的数据类型为：complex32、b64。

返回值说明

无

约束说明

• count不能大于一个RegTensor能存储的数据个数，即count <= 256B / sizeof(T)。
• 接口内部定义了一个UnalignRegForStore，该寄存器数量上限为4，超出后编译器将报错。

调用示例

• 搬出一个VL数据量

  C++

  template<typename T>
  __simd_vf__ inline void LoadStoreVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint16_t count, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          AscendC::Reg::Load(srcReg, srcAddr + i * count);
          AscendC::Reg::Store(dstAddr + i * count, srcReg);
      }
  }
  

• 搬出count个数据

  C++

  template<typename T>
  __simd_vf__ inline void LoadStoreVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint16_t count, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          AscendC::Reg::Load(srcReg, srcAddr + i * count);
          AscendC::Reg::Store(dstAddr + i * count, srcReg, count);
      }
  }