asc_atomic_add
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
对Unified Buffer或Global Memory中的数据与指定数据执行原子加操作,即将指定数据累加到这些内存区域的数据中。
函数原型
C++
inline int32_t asc_atomic_add(int32_t *address, int32_t val)
C++
inline uint32_t asc_atomic_add(uint32_t *address, uint32_t val)
C++
inline float asc_atomic_add(float *address, float val)
C++
inline int64_t asc_atomic_add(int64_t *address, int64_t val)
C++
inline uint64_t asc_atomic_add(uint64_t *address, uint64_t val)
C++
inline half asc_atomic_add(half *address, half val)
C++
inline bfloat16_t asc_atomic_add(bfloat16_t *address, bfloat16_t val)
C++
inline half2 asc_atomic_add(half2 *address, half2 val)
C++
inline bfloat16x2_t asc_atomic_add(bfloat16x2_t *address, bfloat16x2_t val)
参数说明
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| address | 输出 | Unified Buffer或Global Memory的地址。 |
| val | 输入 | 源操作数。 |
不同数据类型支持的内存范围说明如下:
表2 不同数据类型支持的内存范围
| 参数数据类型 | 支持的内存空间 |
|---|---|
| int32_t、uint32_t、float、half、bfloat16_t、half2、bfloat16x2_t | Unified Buffer、Global Memory |
| int64_t、uint64_t | Global Memory |
返回值说明
Unified Buffer或Global Memory上的初始数据。
注意,由于底层硬件约束,half和bfloat16_t类型的返回值不准确,禁止直接使用这些类型的返回值。half2和bfloat16x2_t类型不受此限制。
约束说明
- 原子操作保证对同一地址的读改写过程具有原子性,但不保证多个线程之间的执行顺序。对于浮点累加顺序敏感场景,结果可能随线程调度变化而不同。
- 本接口的性能受以下因素影响,相关原理请参见原子操作机制。具体性能对比和优化示例请参见asc_atomic_add接口性能对比样例。
- 内存空间:Unified Buffer的访问路径比Global Memory短,通常具有更低的访问开销。当使用的数据类型支持Unified Buffer(即int32_t、uint32_t、float、half、bfloat16_t、half2、bfloat16x2_t)时,建议优先在Unified Buffer中完成原子操作。
- 返回值:是否使用返回值可能影响编译器生成的原子加指令。以
int32_t为例,不使用返回值时可生成性能更优的指令;业务场景允许时,建议不使用返回值。 - 地址分布:GM原子操作经过L2 Cache处理,L2 Cache以512B Cache Line为缓存管理单位,每条Cache Line包含4个128B Sector,GM原子操作以128B Sector为处理粒度。目标地址集中在同一个Sector内时,处理效率较低;目标地址分布在更多Sector内时,处理效率较高。因此,建议分散相互独立的原子操作目标地址。
需要包含的头文件
使用除half、half2、bfloat16_t、bfloat16x2_t类型之外的接口需要包含"simt_api/device_atomic_functions.h"头文件,使用half和half2类型接口需要包含"simt_api/asc_fp16.h"头文件,使用bfloat16_t和bfloat16x2_t类型接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。
C++
#include "simt_api/device_atomic_functions.h"
C++
#include "simt_api/asc_fp16.h"
C++
#include "simt_api/asc_bf16.h"
调用示例
可参阅字节序频率直方图样例,该样例详细展示了如何利用asc_atomic_add接口,高效统计输入字节序列中每个字节值的出现频率。
简单示例场景:多个线程扫描状态数组,状态非0表示一条异常记录,使用asc_atomic_add接口统计异常状态的数量。输入参数说明如下:
| 名称 | 说明 |
|---|---|
status | 每个元素表示一条状态记录,0为正常,非0为异常。 |
error_count | Global Memory中的异常计数器,kernel启动前清零。 |
n | 输入元素个数。 |
核心代码实现如下:
SIMT编程场景:
C++__global__ __launch_bounds__(256) void count_error_status(uint32_t *error_count, uint32_t *status, uint32_t n) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= n) { return; } if (status[idx] != 0U) { asc_atomic_add(error_count, 1U); } }SIMD与SIMT混合编程场景:
SIMD与SIMT混合编程场景,需要显式使用地址空间限定符表示地址空间:__gm__表示Global Memory内存空间,__ubuf__表示Unified Buffer内存空间。
C++__simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void count_error_status(__gm__ uint32_t *error_count, __gm__ uint32_t *status, uint32_t n) { uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= n) { return; } if (status[idx] != 0U) { asc_atomic_add(error_count, 1U); } }
输出结果示例如下:
Text
status: 0, 2, 0, 1, 3
error_count: 3 // 表明status中有3个数据是非0的