asc_atomic_or

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

对Unified Buffer或Global Memory上address的数值与指定数值val进行原子或（|）操作，即将address数值或（|）val的结果赋值到Unified Buffer或Global Memory上。

函数原型

C++

inline int32_t asc_atomic_or(int32_t *address, int32_t val)

C++

inline uint32_t asc_atomic_or(uint32_t *address, uint32_t val)

C++

inline int64_t asc_atomic_or(int64_t *address, int64_t val)

C++

inline uint64_t asc_atomic_or(uint64_t *address, uint64_t val)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
address	输出	Unified Buffer或Global Memory的地址。
val	输入	源操作数。

不同数据类型支持的内存范围说明如下：

表2 不同数据类型支持的内存范围

参数数据类型	支持的内存空间
int32_t、uint32_t	Unified Buffer、Global Memory
int64_t、uint64_t	Global Memory

返回值说明

Unified Buffer或Global Memory上的初始数据。

约束说明

原子操作保证对同一地址的读改写过程具有原子性，但不保证多个线程之间的执行顺序。对于依赖接口返回值判断线程先后顺序的场景，结果可能随线程调度变化而不同。

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/device_atomic_functions.h"头文件。

C++

#include "simt_api/device_atomic_functions.h"

调用示例

示例场景为：多个线程分别检测到不同特征，使用asc_atomic_or接口将这些特征合并到同一个共享bitmask中。输入参数说明如下：

名称	说明
observed_flags	每个元素表示一个线程观察到的特征位。
flags	Global Memory中的汇总bitmask，kernel启动前清零。
n	特征来源数量。

核心代码实现如下：

• SIMT编程场景：

  C++

  __global__ __launch_bounds__(256) void merge_observed_flags(uint32_t *flags,
                                                             uint32_t *observed_flags,
                                                             uint32_t n)
  {
      uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
      if (idx >= n) {
          return;
      }
  
      asc_atomic_or(flags, observed_flags[idx]);
  }
  

• SIMD与SIMT混合编程场景：

  SIMD与SIMT混合编程场景，需要显式使用地址空间限定符表示地址空间：__gm__表示Global Memory内存空间，__ubuf__表示Unified Buffer内存空间。

  C++

  __simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void merge_observed_flags(__gm__ uint32_t *flags,
                                                                      __gm__ uint32_t *observed_flags,
                                                                      uint32_t n)
  {
      uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
      if (idx >= n) {
          return;
      }
  
      asc_atomic_or(flags, observed_flags[idx]);
  }
  

输出结果示例如下：

Text

observed_flags: 0x1, 0x4, 0x2
flags: 0x7 // 表明3个线程观察到的特征位被合并