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LogicalAnds

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
  • Atlas 训练系列产品:不支持

功能说明

输入矢量内的每个元素与标量进行与操作。当输入矢量、标量的数据类型不是bool时,零被视为False,非零数据被视为True。接口中矢量与标量的顺序支持标量在前和标量在后两种场景,其中,标量支持配置为LocalTensor的单点元素。计算公式如下,idx表示LocalTensor单点元素的位置系数:

函数原型

Text
template <const LogicalAndsConfig& config = DEFAULT_LOGICAL_ANDS_CONFIG, typename T, typename U, typename S>
__aicore__ inline void LogicalAnds(const LocalTensor<T>& dst, const U& src0, const S& src1, const uint32_t count)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名描述
configLogicalAnds算法的相关配置。此参数可选配,LogicalAndsConfig类型,具体定义如下方代码所示,其中参数的含义为:

isReuseSource:该参数预留,传入默认值false即可。

scalarTensorIndex:当标量为LocalTensor的单点元素时,该参数用于指定标量作为与操作中的左操作数或右操作数,0表示左操作数,1(默认值)表示右操作数。
T目的操作数的数据类型。支持的数据类型为:bool。
ULocalTensor类型或标量类型。根据输入参数src0自动推导类型,开发者无需配置该参数,保证src0满足数据类型的约束即可。

支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
SLocalTensor类型或标量类型。根据输入参数src1自动推导类型,开发者无需配置该参数,保证src1满足数据类型的约束即可。

支持的数据类型为:bool、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。
Text
struct LogicalAndsConfig {
    bool isReuseSource;
    int8_t scalarTensorIndex;
};

表2 接口参数说明

参数名输入/输出描述
dst输出目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
src0、src1输入源操作数。类型为标量或LocalTensor,类型为LocalTensor时,可以为矢量操作数或标量单点元素,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
count输入参与计算的元素个数。

返回值说明

约束说明

  • 本接口与操作的左操作数及右操作数中必须有一个为矢量,当前不支持左右操作数同时为标量。

  • 当传入LocalTensor的单点数据作为标量时,scalarTensorIndex参数需要传入编译期已知的常量,如果传入变量,则需要将该变量声明为constexpr。

  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。

  • 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束

调用示例

Text
AscendC::LocalTensor<bool> dst;
AscendC::LocalTensor<half> src0, src1;
uint32_t count = 512; // 参与计算的元素个数
// 标量在后
AscendC::LogicalAnds(dst, src0, src1, count);
// 标量在前
static constexpr AscendC::LogicalAndsConfig config = {false, 0};
AscendC::LogicalAnds<config>(dst, src0, src1, count);

结果示例如下:

Text
// 标量在后
输入数据(src0):
[1, 2, 0, -1, -2, 0, 3, 4, 0, -3, -4, 0, 5, 6, 0, -5, -6, 0, ... 0]
输入数据(src1):
[3.0]
输出数据(dst):
[ True,  True,  False,  True,  True,  False,  True,  True,  False,  True,
  True,  False,  True,  True,  False,  True,  True,  False,  ...  False]
// 标量在前
输入数据(src1):
[1, 2, 0, -1, -2, 0, 3, 4, 0, -3, -4, 0, 5, 6, 0, -5, -6, 0, ... 0]
输入数据(src0):
[3.0]
输出数据(dst):
[ True,  True,  False,  True,  True,  False,  True,  True,  False,  True,
  True,  False,  True,  True,  False,  True,  True,  False,  ...  False]

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