Lgamma

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

按元素计算x的gamma函数的绝对值并求自然对数，计算公式如下：

函数原型

• 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

  Text

  template <typename T, bool isReuseSource = false>
  __aicore__ inline void Lgamma(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)
  

• 接口框架申请临时空间

  Text

  template <typename T, bool isReuseSource = false>
  __aicore__ inline void Lgamma(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const uint32_t calCount)
  

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。

• 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。
• 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间；接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过6.1.55 Lgamma Tiling中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

表1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数的数据类型。支持的数据类型为：half、float。
isReuseSource	是否允许修改源操作数，默认值为false。该参数仅在输入的数据类型为float时生效。 true：开发者允许源操作数被改写，可以设置该参数取值为true开启，开启后本接口内部计算时复用srcTensor的内存空间，节省部分内存空间； false：本接口内部计算时不复用srcTensor的内存空间。 isReuseSource的使用样例请参考更多样例。

表2 接口参数说明

参数名	输入/输出	描述
dstTensor	输出	目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
srcTensor	输入	源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
sharedTmpBuffer	输入	临时缓存。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 用于Lgamma内部复杂计算时存储中间变量，由开发者提供。 临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetLgammaMaxMinTmpSize。
calCount	输入	参与计算的元素个数。

返回值说明

无

约束说明

• 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
• 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

Text

// dstLocal: 存放计算结果的Tensor
// srcLocal: 参与计算的输入Tensor
// sharedTmpBuffer: 临时缓存,内部复杂计算时存储中间变量
// 输入tensor长度为1024,算子输入的数据类型为half,实际计算个数为512
AscendC::Lgamma(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下：

Text

输入数据(srcLocal): [0.000000  0.010000  0.020000  0.030000  0.040000  ...]
输出数据(dstLocal): [inf       4.599480  3.900805  3.489971  3.197078  ...]