L1与BiasTable Buffer数据搬运
DataCopy（L1ToBiasTable Buffer连续数据搬运）
DataCopy能够实现L1 Buffer至BiasTable Buffer的连续数据搬运，数据搬运时格式和内容保持不变。
具体支持的数据通路为（以逻辑位置TPosition表示）：
- L1 Buffer -> BiasTable Buffer
- C1 -> C2
搬运的数据用于矩阵计算，接口具体介绍请参考：DataCopy（L1ToBiasTable-Buffer数据搬运）。
src和dst分别为源操作数和目的操作数；count为连续搬运的元素个数。
C++
template <typename T>
__aicore__ inline void DataCopy(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const uint32_t count)
DataCopy（L1ToBiasTable Buffer高维切分数据搬运）
DataCopy能够实现L1 Buffer至BiasTable Buffer的连续数据搬运和非连续数据搬运，数据搬运时格式和内容保持不变。
高维切分是指能够通过配置数据块个数、单个数据块长度、地址偏移等搬运参数实现非连续搬运。
具体支持的数据通路为（以逻辑位置TPosition表示）：
- L1 Buffer -> BiasTable Buffer
- C1 -> C2
搬运的数据用于矩阵计算，接口具体介绍请参考：DataCopy（L1ToBiasTable-Buffer数据搬运）。
src和dst分别为源操作数和目的操作数；repeatParams为搬运参数。
连续或非连续搬运场景（高维切分）
C++template <typename T> __aicore__ inline void DataCopy(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const DataCopyParams& repeatParams)连续或非连续搬运场景，支持源操作数和目的操作数数据类型不一致
C++template <typename T, typename U> __aicore__ inline void DataCopy(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<U>& src, const DataCopyParams& repeatParams)