Abs

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径："basic_api/reg_compute/kernel_reg_compute_vec_unary_intf.h"。

• 对实数类型

  对srcReg中的有效元素逐个取绝对值，并将结果写入dstReg对应位置，计算公式如下：

• 对复数类型

  对srcReg中有效元素逐个取模，并将结果写入dstReg对应位置，计算公式如下：

  其中，α为复数的实部，β为复数的虚部。

函数原型

• 实数计算

  C++

  template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
  __simd_callee__ inline void Abs(U& dstReg, U& srcReg, MaskReg& mask)
  

• 复数计算

  C++

  template <typename T = DefaultType, typename U = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename S, typename V>
  __simd_callee__ inline void Abs(S& dstReg, V& srcReg, MaskReg& mask)
  

参数说明

表 1 模板参数说明

参数名	描述
T	目的操作数数据类型。支持的数据类型请参考数据类型。
U	源操作数数据类型。支持的数据类型请参考数据类型。
mode	MaskMergeMode枚举类型，选择MERGING模式或ZEROING模式。 • ZEROING模式下，mask未筛选的元素在dstReg中置零。 • MERGING模式当前不支持。
S	目的操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。
V	源操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。

表 2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dstReg	输出	目的操作数。 类型为RegTensor。
srcReg	输入	源操作数。 类型为RegTensor。
mask	输入	源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。

数据类型

表 3 数据类型组合

srcReg	dstReg
int8_t	int8_t
int16_t	int16_t
half	half
int32_t	int32_t
float	float
complex32	half
int64_t	int64_t
complex64	float

返回值说明

无

约束说明

• 当目的操作数和源操作数数据类型不一致时，目的操作数和源操作数不可重叠。
• 整型数据的计算结果如果超出数据类型的表示范围会采取非饱和截断，比如int8_t类型，srcReg为-128，其绝对值128会被截断成-128。

调用示例

• 实数计算

  C++

  template<typename T>
  __simd_vf__ inline void AbsVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, uint16_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
      AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::Abs(dstReg, srcReg, mask);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
      }
  }
  

• 复数计算

  C++

  template<typename T, typename U>
  __simd_vf__ inline void AbsVF(__ubuf__ U* dstAddr, __ubuf__ T* srcAddr, uint32_t count, uint16_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
  {
      AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg;
      AscendC::Reg::RegTensor<U> dstReg;
      AscendC::Reg::MaskReg mask;
      for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
          mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
          AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg, srcAddr + i * oneRepeatSize);
          AscendC::Reg::Abs(dstReg, srcReg, mask);
          AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
      }
  }