BitwiseXor
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
逐比特对两个输入进行异或操作。
函数原型
Text
template <const BitwiseXorConfig& config = DEFAULT_BITWISE_XOR_CONFIG, typename T>
__aicore__ inline void BitwiseXor(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const uint32_t count)
参数说明
表1 模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| config | BitwiseXor算法的相关配置。此参数可选配，BitwiseXorConfig类型，具体定义如下方代码所示，其中参数的含义为： isReuseSource：该参数预留，传入默认值false即可。 |
| T | 源操作数、目的操作数数据类型。支持的数据类型为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。 |
Text
struct BitwiseXorConfig {
bool isReuseSource;
};
表2 参数说明
| 参数名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
| src0、src1 | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。 |
返回值说明
无
约束说明
- 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
- 操作数地址偏移对齐要求请参见通用说明和约束。
调用示例
Text
AscendC::LocalTensor<uint32_t> src0, src1;
AscendC::LocalTensor<uint32_t> dst;
uint32_t count = 512; // 参与计算的元素个数
AscendC::BitwiseXor(dst, src0, src1, count);
结果示例如下：
Text
输入数据（src0）:
[63, -123, 91, -107, ... -8]
输入数据（src1）:
[112, -117, 78, -60, ... 16]
输出数据（dst）:
[79, 14, 21, 81, ... -24]