jnf

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

获取输入数据x的n阶第一类贝塞尔函数jn的值。

函数原型

C++

inline float jnf(int n, float x)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
n	输入	源操作数。
x	输入	源操作数。

返回值说明

输入数据的n阶第一类贝塞尔函数jn的值。

• 当n<0时，返回值为nan。
• 当x=inf或-inf时，返回值为0。
• 当x=nan时，返回值为nan。

约束说明

• n的最大取值为128。

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，本接口不支持Subnormal场景：本接口内部实现使用到了expf，由于expf不支持Subnormal场景，在极少数场景下内部计算的expf结果为Subnormal数据，导致本接口最终结果为0。

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/math_functions.h"头文件。

C++

#include "simt_api/math_functions.h"

调用示例

• SIMT编程场景：

  C++

  __global__ __launch_bounds__(256) void compute_jnf(float *result, const int *n, const float *x, uint32_t count)
  {
      const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
      if (idx >= count) {
          return;
      }
      result[idx] = jnf(n[idx], x[idx]);
  }
  

• SIMD与SIMT混合编程场景：

  C++

  __simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_jnf_vf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count)
  {
      const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
      if (idx >= count) {
          return;
      }
      result[idx] = jnf(n[idx], x[idx]);
  }
  
  __global__ __vector__ void run_jnf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count)
  {
      asc_vf_call<compute_jnf_vf>(dim3(256), result, n, x, count);
  }
  

输入输出示例如下：

Text

n：1, 2, 3, 1
x：0.25, 0.75, 1.25, 1.75
result: 0.124026 0.06707399 0.03686836 0.5801562