Mins

产 品 支 持 情 况

产 品	是 否 支 持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训 练 系 列 产 品/Atlas A3 推 理 系 列 产 品	√
Atlas A2 训 练 系 列 产 品/Atlas A2 推 理 系 列 产 品	√
Atlas 200I/500 A2 推 理 产 品	√
Atlas 推 理 系 列 产 品AI Core	√
Atlas 推 理 系 列 产 品Vector Core	x
Atlas 训 练 系 列 产 品	x
Kirin X90	√
Kirin 9030	√

功 能 说 明

头 文 件 路 径 为："basic_api/kernel_operator_vec_binary_scalar_intf.h"。

Mins属 于 双 目 标 量 类 计 算 接 口，输 入 为 一 个 矢 量tensor和 一 个 标 量scalar，Mins负 责 将 矢 量tensor内 的 每 个 元 素 与 标 量 进 行 求 最 小 值。计 算 公 式 如 下：

$dst_i = \min(src_i, scalarValue)$

函 数 原 型

• tensor前n个 数 据 连 续 计 算

  C++

  template <typename T, bool isSetMask = true>
  __aicore__ inline void Mins(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, const int32_t& count)
  

• tensor高 维 切 分 计 算

  • mask逐bit模 式

    C++

    template <typename T, bool isSetMask = true>
    __aicore__ inline void Mins(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

  • mask连 续 模 式

    C++

    template <typename T, bool isSetMask = true>
    __aicore__ inline void Mins(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

dst和src使 用TensorTrait类 型 时，其 数 据 类 型TensorTrait和scalarValue的 数 据 类 型（对 应TensorTrait中 的LiteType类 型）不 一 致。因 此 新 增 模 板 类 型U表 示scalarValue的 数 据 类 型，并 通 过std::enable_if检 查T中 萃 取 出 的LiteType和U是 否 完 全 一 致，一 致 则 接 口 通 过 编 译，否 则 编 译 失 败。接 口 原 型 定 义 如 下：

• tensor前n个 数 据 计 算

  C++

  template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true>
  __aicore__ inline void Mins(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, const int32_t& count)
  

• tensor高 维 切 分 计 算

  • mask逐bit模 式

    C++

    template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true>
    __aicore__ inline void Mins(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

  • mask连 续 模 式

    C++

    template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true>
    __aicore__ inline void Mins(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)
    

参 数 说 明

表 1 模 板 参 数 说 明

参 数 名	描 述
T	操 作 数 数 据 类 型。
U	scalarValue的 数 据 类 型。
isSetMask	是 否 在 接 口 内 部 设 置mask。 • true，表 示 在 接 口 内 部 设 置mask。 • false，表 示 在 接 口 外 部 设 置mask，开 发 者 需 要 使 用SetVectorMask接 口 设 置mask值。这 种 模 式 下，本 接 口 入 参 中 的mask值 必 须 设 置 为 占 位 符MASK_PLACEHOLDER。 具 体 使 用 方 式 可 参 考掩 码。 针 对 以 下 型 号，tensor前n个 数 据 计 算API中 的isSetMask参 数 不 生 效，保 持 默 认 值 即 可。 • Ascend 950PR/Ascend 950DT • Atlas 200I/500 A2 推 理 产 品

表 2 参 数 说 明

参 数 名	输 入/输 出	描 述
dst	输 出	目 的 操 作 数。 类 型 为LocalTensor，支 持 的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 地 址 对 齐 约 束 参 考通 用 地 址 对 齐 约 束。
src	输 入	源 操 作 数。 类 型 为LocalTensor，支 持 的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 地 址 对 齐 约 束 参 考通 用 地 址 对 齐 约 束。
scalarValue	输 入	源 操 作 数，数 据 类 型 需 要 与 目 的 操 作 数 中 的 元 素 类 型 保 持 一 致。
count	输 入	参 与 计 算 的 元 素 个 数。关 于 该 参 数 的 具 体 说 明 请 参 考连 续 计 算。
mask[]/mask	输 入	mask用 于 控 制 每 次 迭 代 内 参 与 计 算 的 元 素。详 细 设 置 参 考掩 码。
repeatTime	输 入	重 复 迭 代 次 数。矢 量 计 算 单 元，每 次 读 取 连 续 的256Bytes数 据 进 行 计 算，为 完 成 对 输 入 数 据 的 处 理，必 须 通 过 多 次 迭 代（repeat）才 能 完 成 所 有 数 据 的 读 取 与 计 算。repeatTime表 示 迭 代 的 次 数。 关 于 该 参 数 的 具 体 说 明 请 参 考高 维 切 分。
repeatParams	输 入	控 制 操 作 数 地 址 步 长 的 参 数。UnaryRepeatParams类 型，包 含 操 作 数 相 邻 迭 代 间 相 同DataBlock的 地 址 步 长，操 作 数 同 一 迭 代 内 不 同DataBlock的 地 址 步 长 等 参 数。 相 邻 迭 代 间 的 地 址 步 长 参 数 说 明 请 参 考repeatStride；同 一 迭 代 内DataBlock的 地 址 步 长 参 数 说 明 请 参 考dataBlockStride。

数 据 类 型

• 针 对Ascend 950PR/Ascend 950DT，T和U支 持 的 数 据 类 型 为：int8_t、uint8_t、int16_t、half、bfloat16_t、int32_t、float、int64_t、uint64_t。数 据 类 型int8_t、uint8_t、int64_t、uint64_t仅 支 持tensor前n个 数 据 计 算 接 口。

• 针 对Atlas A3 训 练 系 列 产 品/Atlas A3 推 理 系 列 产 品，T和U支 持 的 数 据 类 型 为：int16_t、half、int32_t、float。

• 针 对Atlas A2 训 练 系 列 产 品/Atlas A2 推 理 系 列 产 品，T和U支 持 的 数 据 类 型 为：int16_t、half、int32_t、float。

• 针 对Atlas 200I/500 A2 推 理 产 品，T和U支 持 的 数 据 类 型 为：int16_t、half、int32_t、float。

• 针 对Atlas 推 理 系 列 产 品AI Core，T和U支 持 的 数 据 类 型 为：int16_t、half、int32_t、float。

• 针 对Kirin X90，T和U支 持 的 数 据 类 型 为：int16_t、half、int32_t、float。

• 针 对Kirin 9030，T和U支 持 的 数 据 类 型 为：int16_t、half、int32_t、float。

返 回 值 说 明

无

约 束 说 明

• 操 作 数 地 址 对 齐 要 求 请 参 见通 用 地 址 对 齐 约 束。
• 操 作 数 地 址 重 叠 约 束 请 参 考通 用 地 址 重 叠 约 束。

• 针 对 如 下 型 号，当 参 数count或repeatTime取 值 为0时，不 会 执 行 计 算 操 作，不 会 对 目 的 操 作 数 进 行 写 入，该 接 口 将 被 视 为NOP（空 操 作）。

  • Atlas A3 训 练 系 列 产 品/Atlas A3 推 理 系 列 产 品
  • Atlas A2 训 练 系 列 产 品/Atlas A2 推 理 系 列 产 品

调 用 示 例

• tensor高 维 切 分 计 算 样 例-mask连 续 模 式

  C++

  uint64_t mask = 128;
  int16_t scalar = 2;
  // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total.
  // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat.
  // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats.
  AscendC::Mins(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 });
  

• tensor高 维 切 分 计 算 样 例-mask逐bit模 式

  C++

  uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX };
  int16_t scalar = 2;
  // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total.
  // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat.
  // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats.
  AscendC::Mins(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, {1, 1, 8, 8});
  

• tensor前n个 数 据 计 算 接 口 样 例

  C++

  int16_t scalar = 2;
  AscendC::Mins(dstLocal, srcLocal, scalar, 512);
  

结 果 示 例 如 下：

Bash

输 入 数 据src0Local：[1 2 3 ... 512]
输 入 数 据scalar = 2
输 出 数 据dstLocal：[1 2 2 ... 2]