asc_store_dev

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："c_api/scalar_compute/scalar_store.h"。

不经过DCache向GM地址上写数据。 当多核操作GM地址时，如果数据无法对齐到Cache Line，经过DCache的方式下，由于按照Cache Line大小进行读写，会导致多核数据随机覆盖的问题。此时，可以采用不经过DCache直接读写GM地址的方式，从而避免上述随机覆盖的问题。

函数原型

C

__aicore__ inline void asc_store_dev(__gm__ <dtype>* addr,
                                     <dtype> value)

dtype支持数据类型

dtype取值为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。

函数原型典型示例

C

// 示例：写入32bit无符号整数
__aicore__ inline void asc_store_dev(__gm__ uint32_t* addr,
                                     uint32_t value)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
addr	输出	目标GM地址。
value	输入	待写入目标的数据。

返回值说明

无

约束说明

• addr起始地址须按写入dtype字节数对齐。
• addr须落在GM可访问地址空间内。
• 本接口运行在标量流水上，与后续依赖该写入结果的指令之间存在标量数据依赖；如后续有读取同一GM地址的指令，须通过同步指令建立依赖顺序，标量流水本身的顺序执行不保证跨指令访存可见性。
• 本接口访问GM时绕过DCache，不维护缓存一致性。若其他核或其他通路通过缓存访问同一GM地址，调用方需使用asc_dcci清理或失效对应Cache Line，并使用asc_sync_data_barrier保证相关访存操作的执行顺序和数据可见性。详情可参考Scalar原子操作与DCache一致性。

调用示例

将代码保存为example.asc后，可通过bisheng命令编译运行，其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构，具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。

以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品（对应NPU架构为dav-3510）为例，编译运行命令如下：

Bash

bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main

C++

#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>

#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"

namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
    std::cout << label << ":";
    const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
    if (values.size() > count) std::cout << " ...";
    std::cout << std::endl;
}

template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
    if (actual.size() != expected.size()) return false;
    for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
        if (actual[i] == expected[i]) continue;
        const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
        if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
    }
    return true;
}

constexpr uint32_t ELEMENTS = 8;

__global__ __vector__ void asc_store_dev_kernel(__gm__ int64_t* output)
{
    asc_init();
    asc_sync_data_barrier(mem_dsb_t::DSB_ALL);
    asc_store_dev(output, static_cast<int64_t>(42));
    asc_sync();
}
} // namespace

int main()
{
    std::vector<int64_t> input = {0};
    std::vector<int64_t> golden = {42};
    input.resize(ELEMENTS, 0);
    golden.resize(ELEMENTS, 0);
    std::vector<int64_t> output(ELEMENTS, -1);
    aclInit(nullptr);
    aclrtSetDevice(0);
    int64_t* output_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), (ELEMENTS) * sizeof(int64_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    aclrtMemcpy(output_device, input.size() * sizeof(int64_t), input.data(), input.size() * sizeof(int64_t),
        ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
    asc_store_dev_kernel<<<1, 0>>>(output_device);
    aclrtSynchronizeDevice();
    aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(int64_t), output_device, output.size() * sizeof(int64_t),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    print_data("Input", input);
    print_data("Output", output);
    print_data("Golden", golden);
    const bool passed = compare_data(output, golden);
    std::cout << (passed ? "[Success] asc_store_dev passed." : "[Failed] asc_store_dev failed.") << std::endl;
    aclrtFree(output_device);
    aclrtResetDevice(0);
    aclFinalize();
    return passed ? 0 : 1;
}