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asc_sflbits

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
  • Atlas 训练系列产品:不支持

功能说明

头文件路径为:"c_api/scalar_compute/compute/scalar_bit.h"

对一个64位有符号整数,取其最高位(即符号位)作为参考位,统计从次高位(即最高数值位)开始与符号位相同的连续比特位的个数。

例:int64_t value = 0x0f00000000000000;

符号位为0,从最高数值位开始往后(不包含符号位)与符号位相同的连续比特数为3,故返回3。

特例:当输入为全0或全1时,接口返回-1。

函数原型

C
__aicore__ inline int64_t asc_sflbits(int64_t value)

参数说明

表1 参数说明

参数名输入/输出描述
value输入待统计的64位有符号整数,取值范围为[-2^63, 2^63-1]。

返回值说明

返回从最高数值位开始和符号位相同的连续比特位的个数,数据类型为int64_t

当输入是-1(比特位全1)或者0(比特位全0)时,返回-1;其余输入返回值的范围是[0, 62]。

约束说明

接口仅支持int64_t,传入其他位宽的值会按int64_t隐式转换后参与位运算,结果以int64_t返回。

调用示例

将代码保存为example.asc后,可通过bisheng命令编译运行,其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构,具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__

以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品(对应NPU架构为dav-3510)为例,编译运行命令如下:

Bash
bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main
C++
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>

#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"

namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
    std::cout << label << ":";
    const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
    if (values.size() > count) std::cout << " ...";
    std::cout << std::endl;
}

template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
    if (actual.size() != expected.size()) return false;
    for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
        if (actual[i] == expected[i]) continue;
        const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
        if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
    }
    return true;
}

constexpr uint32_t ELEMENTS = 8;

__global__ __vector__ void asc_sflbits_kernel(__gm__ int64_t* output)
{
    asc_init();
    output[0] = asc_sflbits(0);
    asc_sync();
}
} // namespace

int main()
{
    std::vector<int64_t> input = {0};
    std::vector<int64_t> golden = {-1};
    input.resize(ELEMENTS, 0);
    golden.resize(ELEMENTS, 0);
    std::vector<int64_t> output(ELEMENTS, -1);
    aclInit(nullptr);
    aclrtSetDevice(0);
    int64_t* output_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), (ELEMENTS) * sizeof(int64_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    aclrtMemcpy(output_device, input.size() * sizeof(int64_t), input.data(), input.size() * sizeof(int64_t),
        ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
    asc_sflbits_kernel<<<1, 0>>>(output_device);
    aclrtSynchronizeDevice();
    aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(int64_t), output_device, output.size() * sizeof(int64_t),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    print_data("Input", input);
    print_data("Output", output);
    print_data("Golden", golden);
    const bool passed = compare_data(output, golden);
    std::cout << (passed ? "[Success] asc_sflbits passed." : "[Failed] asc_sflbits failed.") << std::endl;
    aclrtFree(output_device);
    aclrtResetDevice(0);
    aclFinalize();
    return passed ? 0 : 1;
}

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