asc_clear_ar_spr（废弃）

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："c_api/reg_compute/compute/reg_permute_sel.h"。

该接口已废弃。请使用asc_squeeze_and_storeunalign_init实现此功能。

对AR特殊寄存器进行清零操作。AR寄存器用于配合asc_squeeze_with_status使用：当调用asc_squeeze_with_status时，有效元素的总字节数会被存入AR寄存器。在调用asc_squeeze_with_status之前，需调用该接口将AR寄存器清零。

本接口为Reg矢量计算接口，仅在AIV上生效。

函数原型

C

__simd_callee__ inline void asc_clear_ar_spr()

参数说明

无

返回值说明

无

约束说明

• 本接口仅在AIV上生效，非AIV调用直接返回。
• 本接口在Vector Function（__simd_vf__标记的函数）内调用。

调用示例

将代码保存为example.asc后，可通过bisheng命令编译运行，其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构，具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。

以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品（对应NPU架构为dav-3510）为例，编译运行命令如下：

Bash

bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510&& ./main

C++

#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"

namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
    std::cout << label << ":";
    const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
    if (values.size() > count) std::cout << " ...";
    std::cout << std::endl;
}

template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
    if (actual.size() != expected.size()) return false;
    for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
        if (actual[i] == expected[i]) continue;
        const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
        if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
    }
    return true;
}

constexpr uint32_t ELEMENTS_PER_REGISTER = 128;
constexpr uint32_t REPEAT_COUNT = 2;
constexpr uint32_t INPUT_COUNT = ELEMENTS_PER_REGISTER * REPEAT_COUNT;
constexpr uint32_t OUTPUT_COUNT = INPUT_COUNT / 4;

__simd_vf__ inline void pack_selected(__ubuf__ uint16_t* output, __ubuf__ uint16_t* input)
{
    __ubuf__ uint16_t* dst = output;
    vector_uint16_t src;
    vector_uint16_t squeezed;
    vector_store_unalign unalign;
    vector_bool every_fourth = asc_create_mask_b16(PAT_M4);
    asc_clear_ar_spr();
    for (uint32_t repeat = 0; repeat < REPEAT_COUNT; ++repeat) {
        asc_loadalign(src, input + repeat * ELEMENTS_PER_REGISTER);
        asc_squeeze_with_status(squeezed, src, every_fourth);
        asc_storeunalign_postupdate(dst, unalign, squeezed);
    }
    asc_storeunalign_post(dst, unalign);
}

__global__ __vector__ void asc_clear_ar_spr_kernel(__gm__ uint16_t* output, __gm__ uint16_t* input)
{
    asc_init();
    __ubuf__ uint16_t input_local[INPUT_COUNT];
    __ubuf__ uint16_t output_local[OUTPUT_COUNT];
    asc_copy_gm2ub_align(input_local, input, INPUT_COUNT * sizeof(uint16_t));
    asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    pack_selected(output_local, input_local);
    asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_copy_ub2gm_align(output, output_local, OUTPUT_COUNT * sizeof(uint16_t));
    asc_sync();
}
} // namespace

int main()
{
    std::vector<uint16_t> input(INPUT_COUNT), output(OUTPUT_COUNT, 0), golden;
    for (uint32_t i = 0; i < INPUT_COUNT; ++i) input[i] = i + 1;
    golden.reserve(OUTPUT_COUNT);
    for (uint32_t repeat = 0; repeat < REPEAT_COUNT; ++repeat) {
        for (uint32_t i = 0; i < ELEMENTS_PER_REGISTER; i += 4) {
            golden.push_back(input[repeat * ELEMENTS_PER_REGISTER + i]);
        }
    }
    aclInit(nullptr);
    aclrtSetDevice(0);
    uint16_t* input_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&input_device), (INPUT_COUNT) * sizeof(uint16_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    uint16_t* output_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), (OUTPUT_COUNT) * sizeof(uint16_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    aclrtMemcpy(input_device, input.size() * sizeof(uint16_t), input.data(), input.size() * sizeof(uint16_t),
        ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
    asc_clear_ar_spr_kernel<<<1, 0>>>(output_device, input_device);
    aclrtSynchronizeDevice();
    aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(uint16_t), output_device, output.size() * sizeof(uint16_t),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    print_data("Input", input);
    print_data("Packed output after AR reset", output);
    print_data("Golden every-fourth values", golden);
    const bool passed = compare_data(output, golden);
    std::cout << (passed ? "[Success] asc_clear_ar_spr started contiguous squeeze storage at offset zero."
                         : "[Failed] asc_clear_ar_spr squeeze storage failed.") << std::endl;
    aclrtFree(input_device);
    aclrtFree(output_device);
    aclrtResetDevice(0);
    aclFinalize();
    return passed ? 0 : 1;
}