asc_and
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
头文件路径为:"c_api/reg_compute/compute/reg_logic.h"。
根据mask对源操作数src0、src1执行按位与(&)操作,将结果作为返回值返回或写入目的操作数dst。
矢量数据寄存器按位与:对两个矢量数据寄存器按
dtype位宽执行按位与(&),结果为矢量数据寄存器。掩码寄存器按位与:对两个掩码寄存器执行按位与(&),结果为掩码寄存器。
计算公式如下:
本接口仅在AIV上生效。
函数原型
矢量数据寄存器按位与
C
// 通过函数返回值返回结果(占位符形式)
__simd_callee__ inline vector_<dtype> asc_and(vector_<dtype> src0,
vector_<dtype> src1,
vector_bool mask)
// 通过引用参数输出结果(占位符形式)
__simd_callee__ inline void asc_and(vector_<dtype>& dst,
vector_<dtype> src0,
vector_<dtype> src1,
vector_bool mask)
dtype支持数据类型
dtype取值为:int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t。
函数原型典型示例
C
// 示例:对int32_t矢量数据寄存器执行按位与
__simd_callee__ inline vector_int32_t asc_and(vector_int32_t src0,
vector_int32_t src1,
vector_bool mask)
__simd_callee__ inline void asc_and(vector_int32_t& dst,
vector_int32_t src0,
vector_int32_t src1,
vector_bool mask)
掩码寄存器按位与
C
// 通过函数返回值返回结果
__simd_callee__ inline vector_bool asc_and(vector_bool src0,
vector_bool src1,
vector_bool mask)
// 通过引用参数输出结果
__simd_callee__ inline void asc_and(vector_bool& dst,
vector_bool src0,
vector_bool src1,
vector_bool mask)
参数说明
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数(矢量数据寄存器或掩码寄存器),仅用于无返回值原型。 |
| src0 | 输入 | 源操作数(矢量数据寄存器或掩码寄存器)。 |
| src1 | 输入 | 源操作数(矢量数据寄存器或掩码寄存器)。 |
| mask | 输入 | 源操作数掩码(掩码寄存器)。 •源操作数为矢量数据寄存器时,对应位置为1时参与计算,为0时不参与计算。mask未筛选的元素在输出中置零。 •源操作数为掩码寄存器时,指示在计算过程中哪些bit有效。 |
矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。
返回值说明
- 通过函数返回值返回结果的函数原型返回按位与结果,返回类型与
src0、src1的数据类型一致。 - 通过引用参数输出结果的函数原型无返回值。
约束说明
- 通过函数返回值返回结果的函数原型在非AIV上调用返回对应矢量类型的默认构造值。
- 通过引用参数输出结果的函数原型在非AIV上调用直接返回。
mask需通过掩码设置接口预先赋值后再传入;未赋值的掩码寄存器内容不确定,会导致有效元素位置错误。- 参与计算的元素个数由矢量长度(VL)决定:
- 矢量数据寄存器按位与中元素个数 = VL ÷ sizeof(dtype);
- 掩码寄存器按位与中比特个数 = VL。
mask比特位为0时,计算结果对应比特位写0。
调用示例
将代码保存为example.asc后,可通过bisheng命令编译运行,其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构,具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。
以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品(对应NPU架构为dav-3510)为例,编译运行命令如下:
Bash
bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main
C++
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"
namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
std::cout << label << ":";
const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
if (values.size() > count) std::cout << " ...";
std::cout << std::endl;
}
template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
if (actual.size() != expected.size()) return false;
for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
if (actual[i] == expected[i]) continue;
const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
}
return true;
}
constexpr uint32_t ELEMENT_COUNT = 64;
__simd_vf__ inline void compute(__ubuf__ int32_t* dst, __ubuf__ int32_t* src0, __ubuf__ int32_t* src1)
{
vector_int32_t dst_reg;
vector_int32_t src0_reg;
vector_int32_t src1_reg;
uint32_t count = ELEMENT_COUNT;
vector_bool mask = asc_update_mask_b32(count);
asc_loadalign(src0_reg, src0);
asc_loadalign(src1_reg, src1);
asc_and(dst_reg, src0_reg, src1_reg, mask);
asc_storealign(dst, dst_reg, mask);
}
__global__ __vector__ void asc_and_kernel(__gm__ int32_t* dst, __gm__ int32_t* src0, __gm__ int32_t* src1)
{
asc_init();
__ubuf__ int32_t dst_local[ELEMENT_COUNT];
__ubuf__ int32_t src0_local[ELEMENT_COUNT];
__ubuf__ int32_t src1_local[ELEMENT_COUNT];
asc_copy_gm2ub_align(src0_local, src0, ELEMENT_COUNT * sizeof(int32_t));
asc_copy_gm2ub_align(src1_local, src1, ELEMENT_COUNT * sizeof(int32_t));
asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
compute(dst_local, src0_local, src1_local);
asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_copy_ub2gm_align(dst, dst_local, ELEMENT_COUNT * sizeof(int32_t));
asc_sync();
}
} // namespace
int main()
{
std::vector<int32_t> src0(ELEMENT_COUNT);
std::vector<int32_t> src1(ELEMENT_COUNT);
std::vector<int32_t> output(ELEMENT_COUNT, 0);
std::vector<int32_t> golden(ELEMENT_COUNT);
for (uint32_t i = 0; i < ELEMENT_COUNT; ++i) {
src0[i] = static_cast<int32_t>(0x101010U + i);
src1[i] = static_cast<int32_t>(0x0f0f0000U + i);
golden[i] = src0[i] & src1[i];
}
aclInit(nullptr);
aclrtSetDevice(0);
int32_t* src0_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&src0_device), (ELEMENT_COUNT) * sizeof(int32_t),
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
int32_t* src1_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&src1_device), (ELEMENT_COUNT) * sizeof(int32_t),
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
int32_t* dst_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&dst_device), (ELEMENT_COUNT) * sizeof(int32_t),
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
aclrtMemcpy(src0_device, src0.size() * sizeof(int32_t), src0.data(), src0.size() * sizeof(int32_t),
ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
aclrtMemcpy(src1_device, src1.size() * sizeof(int32_t), src1.data(), src1.size() * sizeof(int32_t),
ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
asc_and_kernel<<<1, 0>>>(dst_device, src0_device, src1_device);
aclrtSynchronizeDevice();
aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(int32_t), dst_device, output.size() * sizeof(int32_t),
ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
print_data("Input src0", src0);
print_data("Input src1", src1);
print_data("Output", output);
print_data("Golden", golden);
const bool passed = compare_data(output, golden);
std::cout << (passed ? "[Success] asc_and passed." : "[Failed] asc_and failed.") << std::endl;
aclrtFree(dst_device);
aclrtFree(src0_device);
aclrtFree(src1_device);
aclrtResetDevice(0);
aclFinalize();
return passed ? 0 : 1;
}