asc_arange

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："c_api/reg_compute/compute/reg_index.h"。

以传入的value为起始值，生成递增/递减的索引，并将生成的索引保存在dst中，Vector Length (VL)表示矢量数据寄存器的位宽，VL_T表示该寄存器可存储的元素数量。算法逻辑表示如下：

C++

// 递增
{value, value + 1, value + 2, ... value + VL_T - 2, value + VL_T - 1}
// 递减
{value + VL_T - 1, value + VL_T - 2, value + VL_T - 3, ... value + 1, value}

以int16_t数据类型，起始值value=10为例： 递增索引为{10, 11, 12, 13, ... 135, 136, 137}，递减索引为{137, 136, 135, 134, ... 12, 11, 10}。

本接口仅在AIV上生效。

函数原型

递增模式

C

// 通过引用参数输出结果（占位符形式）
__simd_callee__ inline void asc_arange(vector_<dtype>& dst,
                                       <dtype> value)

// 通过函数返回值返回结果（占位符形式）
__simd_callee__ inline vector_<dtype> asc_arange(<dtype> value)

dtype支持数据类型

dtype取值为：int8_t、int16_t、half、int32_t、float。

函数原型典型示例

C

// 示例：以half标量为基值生成递增序列
// 通过引用参数输出结果
__simd_callee__ inline void asc_arange(vector_half& dst,
                                       half value)

// 通过函数返回值返回结果
__simd_callee__ inline vector_half asc_arange(half value)

递减模式

C

// 通过引用参数输出结果
__simd_callee__ inline void asc_arange_descend(vector_<dtype>& dst,
                                               <dtype> value)

// 通过函数返回值返回结果
__simd_callee__ inline vector_<dtype> asc_arange_descend(<dtype> value)

dtype支持数据类型

dtype取值为：int8_t、int16_t、half、int32_t、float。

函数原型典型示例

C

// 示例：以half标量为基值生成递减序列
// 通过引用参数输出结果
__simd_callee__ inline void asc_arange_descend(vector_half& dst,
                                               half value)

// 通过函数返回值返回结果
__simd_callee__ inline vector_half asc_arange_descend(half value)

参数说明

递增模式

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数（矢量数据寄存器）。
value	输入	源操作数（标量），dtype须与dst一致。作为递增序列的起点，序列第0个元素等于value，后续元素按1递增。取值范围为该dtype的可表示范围。

递减模式

表2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数（矢量数据寄存器）。
value	输入	源操作数（标量），dtype须与dst一致。作为递减序列的起点，序列第0个元素等于value + VL_T - 1，后续元素按1递减。取值范围为该dtype的可表示范围。

矢量数据寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。

返回值说明

• 通过引用参数输出结果的函数原型无返回值。
• 通过函数返回值输出结果的函数原型返回计算结果，返回值类型与对应引用输出函数原型中dst参数的类型一致（去除引用）。

约束说明

• 通过引用参数输出结果的函数原型在非AIV上调用时直接返回。
• 通过函数返回值输出结果的函数原型在非AIV上调用时返回对应矢量类型的默认构造值。
• 整型dtype（int8_t、int16_t、int32_t）结果在超出该dtype可表示范围时回绕（wrap-around），不触发异常。例如int8_t取value=127时，序列前128个元素依次为127、−128、−127、…、-2；value=−128时，序列前128个元素依次为−128、−127、…、−1。

调用示例

将代码保存为example.asc后，可通过bisheng命令编译运行，其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构，具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。

以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品（对应NPU架构为dav-3510）为例，编译运行命令如下：

Bash

bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510; ./main

C

#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>

#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"

namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
    std::cout << label << ":";
    const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
    if (values.size() > count) std::cout << " ...";
    std::cout << std::endl;
}

constexpr uint32_t ELEMENT_COUNT = 64;
constexpr int32_t START_VALUE = 10;

__simd_vf__ inline void arange_vf(__ubuf__ int32_t* ascending, __ubuf__ int32_t* descending)
{
    vector_int32_t ascending_reg;
    vector_int32_t descending_reg;
    uint32_t count = ELEMENT_COUNT;
    vector_bool mask = asc_update_mask_b32(count);
    asc_arange(ascending_reg, START_VALUE);
    asc_arange_descend(descending_reg, START_VALUE);
    asc_storealign(ascending, ascending_reg, mask);
    asc_storealign(descending, descending_reg, mask);
}

__global__ __vector__ void asc_arange_kernel(__gm__ int32_t* ascending, __gm__ int32_t* descending)
{
    asc_init();
    __ubuf__ int32_t ascending_local[ELEMENT_COUNT];
    __ubuf__ int32_t descending_local[ELEMENT_COUNT];
    arange_vf(ascending_local, descending_local);
    asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_copy_ub2gm_align(ascending, ascending_local, ELEMENT_COUNT * sizeof(int32_t));
    asc_copy_ub2gm_align(descending, descending_local, ELEMENT_COUNT * sizeof(int32_t));
    asc_sync();
}
} // namespace

int main()
{
    std::vector<int32_t> input = {START_VALUE};
    std::vector<int32_t> ascending(ELEMENT_COUNT, 0), descending(ELEMENT_COUNT, 0);
    aclInit(nullptr);
    aclrtSetDevice(0);
    int32_t* ascending_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&ascending_device), (ELEMENT_COUNT) * sizeof(int32_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    int32_t* descending_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&descending_device), (ELEMENT_COUNT) * sizeof(int32_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    asc_arange_kernel<<<1, 0>>>(ascending_device, descending_device);
    aclrtSynchronizeDevice();
    aclrtMemcpy(ascending.data(), ascending.size() * sizeof(int32_t), ascending_device, ascending.size() * sizeof(int32_t),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    aclrtMemcpy(descending.data(), descending.size() * sizeof(int32_t), descending_device, descending.size() * sizeof(int32_t),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    print_data("Input start", input);
    print_data("Ascending output", ascending);
    print_data("Descending output", descending);
    aclrtFree(ascending_device);
    aclrtFree(descending_device);
    aclrtResetDevice(0);
    aclFinalize();
    return 0;
}