asc_int322int64
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
头文件路径为："c_api/reg_compute/reg_convert.h"。
根据mask将src中的每个int32_t类型元素转换为int64_t类型，结果写入dst。由于源操作数与目的操作数类型位宽比为1:2，读取数据时需要将一个VL大小的数据分为两部分，根据位置参数选择输入数据索引为奇数的位置或偶数的位置。伪代码如下：
Python
# 位置判断仅用于说明接口语义，实际位置参数为编译期常量。
# VL表示矢量数据寄存器位宽，取值256字节。
def asc_int322int64(dst, src, mask, src_pos):
offset = 0 if src_pos == ASC_POSITION_EVEN else 1
for i in range(VL // 8):
src_index = 2 * i + offset
dst[i] = int64(src[src_index]) if mask[src_index] else 0
函数原型
C
__simd_callee__ inline void asc_int322int64(vector_int64_t& dst,
vector_int32_t src,
vector_bool mask,
std::integral_constant<asc_position_mode, asc_position_mode::EVEN> src_pos)
__simd_callee__ inline void asc_int322int64(vector_int64_t& dst,
vector_int32_t src,
vector_bool mask,
std::integral_constant<asc_position_mode, asc_position_mode::ODD> src_pos)
参数说明
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数（矢量数据寄存器）。 |
| src | 输入 | 源操作数（矢量数据寄存器）。 |
| mask | 输入 | 掩码寄存器，用于控制各元素是否参与计算。mask中与元素对应的比特位为1时，该元素参与计算；为0时，该元素不参与计算。 |
| src_pos | 输入 | 源操作数位置。ASC_POSITION_EVEN表示偶数索引，ASC_POSITION_ODD表示奇数索引。 |
矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。
返回值说明
无
约束说明
src与dst的数据类型需要与函数原型匹配。mask掩码位为0时，dst对应元素置0。
调用示例
将代码保存为example.asc后，可通过bisheng命令编译运行，其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构，具体产品与NPU架构的映射关系请参考NPU_ARCH。
以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品（对应NPU架构为dav-3510）为例，编译运行命令如下：
Bash
bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main
C
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"
namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
std::cout << label << ":";
const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
if (values.size() > count) std::cout << " ...";
std::cout << std::endl;
}
template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
if (actual.size() != expected.size()) return false;
for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
if (actual[i] == expected[i]) continue;
const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
}
return true;
}
constexpr uint32_t BUFFER_BYTES = 256;
__simd_vf__ inline void convert(__ubuf__ uint8_t* output, __ubuf__ uint8_t* input)
{
vector_bool mask = asc_create_mask_b8(PAT_ALL);
vector_int64_t dst_0;
vector_int32_t src_0;
asc_loadalign(dst_0, reinterpret_cast<__ubuf__ int64_t*>(output));
asc_loadalign(src_0, reinterpret_cast<__ubuf__ int32_t*>(input));
asc_int322int64(dst_0, src_0, mask, ASC_POSITION_ODD);
asc_store(reinterpret_cast<__ubuf__ int64_t*>(output), dst_0);
vector_int64_t dst_1;
vector_int32_t src_1;
asc_loadalign(dst_1, reinterpret_cast<__ubuf__ int64_t*>(output));
asc_loadalign(src_1, reinterpret_cast<__ubuf__ int32_t*>(input));
asc_int322int64(dst_1, src_1, mask, ASC_POSITION_EVEN);
asc_store(reinterpret_cast<__ubuf__ int64_t*>(output), dst_1);
}
__global__ __vector__ void asc_int322int64_kernel(__gm__ uint8_t* output, __gm__ uint8_t* input)
{
asc_init();
__ubuf__ uint8_t output_local[BUFFER_BYTES];
__ubuf__ uint8_t input_local[BUFFER_BYTES];
asc_copy_gm2ub_align(input_local, input, BUFFER_BYTES);
asc_copy_gm2ub_align(output_local, input, BUFFER_BYTES);
asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
convert(output_local, input_local);
asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_copy_ub2gm_align(output, output_local, BUFFER_BYTES);
asc_sync();
}
} // namespace
int main()
{
constexpr uint8_t input_pattern[] = {0x01, 0x00, 0x00, 0x00};
constexpr uint8_t golden_pattern[] = {0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00};
std::vector<uint8_t> input(BUFFER_BYTES);
std::vector<uint8_t> output(BUFFER_BYTES, 0xff);
std::vector<uint8_t> golden(BUFFER_BYTES);
for (size_t i = 0; i < BUFFER_BYTES; ++i) {
input[i] = input_pattern[i % sizeof(input_pattern)];
golden[i] = golden_pattern[i % sizeof(golden_pattern)];
}
aclInit(nullptr);
aclrtSetDevice(0);
uint8_t* input_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&input_device), (BUFFER_BYTES) * sizeof(uint8_t),
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
uint8_t* output_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), (BUFFER_BYTES) * sizeof(uint8_t),
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
aclrtMemcpy(input_device, input.size() * sizeof(uint8_t), input.data(), input.size() * sizeof(uint8_t),
ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
asc_int322int64_kernel<<<1, 0>>>(output_device, input_device);
aclrtSynchronizeDevice();
aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(uint8_t), output_device, output.size() * sizeof(uint8_t),
ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
std::cout << "Conversion: vector_int32_t -> vector_int64_t" << std::endl;
print_data("Input 1.0 (raw bytes)", input);
print_data("Output (raw bytes)", output);
print_data("Golden 1.0 (raw bytes)", golden);
const bool passed = compare_data(output, golden);
std::cout << (passed ? "[Success] asc_int322int64/ASC_POSITION_ODD/ASC_POSITION_EVEN passed."
: "[Failed] asc_int322int64/ASC_POSITION_ODD/ASC_POSITION_EVEN failed.")
<< std::endl;
aclrtFree(input_device);
aclrtFree(output_device);
aclrtResetDevice(0);
aclFinalize();
return passed ? 0 : 1;
}