asc_float2int32

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："c_api/reg_compute/reg_convert.h"。

将float类型数据转换为int32_t类型，并支持多种舍入模式与饱和/非饱和模式。

关于舍入模式和饱和/非饱和模式的详细说明，请参见舍入模式与饱和模式。

Python

def asc_float2int32_rn(dst, src, mask):
    for i in range(64):
        if mask[i]:
            dst[i] = int32_t(src[i])   # float -> int32_t, RINT舍入
        else:
            dst[i] = 0

本接口为reg矢量计算接口，仅在AIV上生效。

函数原型

模板原型

C

// 占位符形式
__simd_callee__ inline void asc_float2int32_<round_mode><sat_mode>(vector_int32_t& dst,
                                                                   vector_float src,
                                                                   vector_bool mask)

占位符说明

• <round_mode>表示支持的舍入模式，支持rn（RINT）、rna（ROUND）、rd（FLOOR）、ru（CEIL）和rz（TRUNC）。
• <sat_mode>表示饱和/非饱和模式，为空时表示非饱和模式，取值为_sat时表示饱和模式。

函数原型典型示例

C

// 示例：向最近且偶数舍入（rn）非饱和模式。
__simd_callee__ inline void asc_float2int32_rn(vector_int32_t& dst,
                                               vector_float src,
                                               vector_bool mask)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数（矢量数据寄存器）。
src	输入	源操作数（矢量数据寄存器）。
mask	输入	源操作数掩码（掩码寄存器），用于指示在计算过程中哪些元素参与计算。对应位置为1时参与计算，为0时不参与计算。mask未筛选的元素在输出中置零。

矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。

返回值说明

无

约束说明

• 本接口非AIV调用直接返回。
• src与dst的数据类型需要与函数原型匹配。
• mask掩码位为0时，dst对应元素置0。
• 使用饱和或非饱和模式时，需要配置ctrl寄存器，详细说明请参见asc_set_ctrl。

调用示例

f代码保存为example.asc后，可通过bisheng命令编译运行，其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构，具体产品与NPU架构的映射关系请参考NPU_ARCH。

以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品（对应NPU架构为dav-3510）为例，编译运行命令如下：

Bash

bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main

C

#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"
namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
    std::cout << label << ":";
    const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
    if (values.size() > count) std::cout << " ...";
    std::cout << std::endl;
}

template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
    if (actual.size() != expected.size()) return false;
    for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
        if (actual[i] == expected[i]) continue;
        const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
        if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
    }
    return true;
}

constexpr uint32_t BUFFER_BYTES = 256;

__simd_vf__ inline void convert(__ubuf__ uint8_t* output, __ubuf__ uint8_t* input)
{
    vector_bool mask = asc_create_mask_b8(PAT_ALL);
    vector_int32_t dst;
    vector_float src;
    asc_loadalign(dst, reinterpret_cast<__ubuf__ int32_t*>(output));
    asc_loadalign(src, reinterpret_cast<__ubuf__ float*>(input));
    asc_float2int32_rn(dst, src, mask);
    asc_storealign(reinterpret_cast<__ubuf__ int32_t*>(output), dst, mask);
}

__global__ __vector__ void asc_float2int32_kernel(__gm__ uint8_t* output, __gm__ uint8_t* input)
{
    asc_init();
    __ubuf__ uint8_t output_local[BUFFER_BYTES];
    __ubuf__ uint8_t input_local[BUFFER_BYTES];
    asc_copy_gm2ub_align(input_local, input, BUFFER_BYTES);
    asc_copy_gm2ub_align(output_local, input, BUFFER_BYTES);
    asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    convert(output_local, input_local);
    asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_copy_ub2gm_align(output, output_local, BUFFER_BYTES);
    asc_sync();
}
} // namespace

int main()
{
    constexpr uint8_t input_pattern[] = {0x00, 0x00, 0x80, 0x3f};
    constexpr uint8_t golden_pattern[] = {0x01, 0x00, 0x00, 0x00};
    std::vector<uint8_t> input(BUFFER_BYTES);
    std::vector<uint8_t> output(BUFFER_BYTES, 0xff);
    std::vector<uint8_t> golden(BUFFER_BYTES);
    for (size_t i = 0; i < BUFFER_BYTES; ++i) {
        input[i] = input_pattern[i % sizeof(input_pattern)];
        golden[i] = golden_pattern[i % sizeof(golden_pattern)];
    }
    aclInit(nullptr);
    aclrtSetDevice(0);
    uint8_t* input_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&input_device), (BUFFER_BYTES) * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    uint8_t* output_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), (BUFFER_BYTES) * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    aclrtMemcpy(input_device, input.size() * sizeof(uint8_t), input.data(), input.size() * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
    asc_float2int32_kernel<<<1, 0>>>(output_device, input_device);
    aclrtSynchronizeDevice();
    aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(uint8_t), output_device, output.size() * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    std::cout << "Conversion: vector_float -> vector_int32_t" << std::endl;
    print_data("Input 1.0 (raw bytes)", input);
    print_data("Output (raw bytes)", output);
    print_data("Golden 1.0 (raw bytes)", golden);
    const bool passed = compare_data(output, golden);
    std::cout << (passed ? "[Success] asc_float2int32_rn passed." : "[Failed] asc_float2int32_rn failed.") << std::endl;
    aclrtFree(input_device);
    aclrtFree(output_device);
    aclrtResetDevice(0);
    aclFinalize();
    return passed ? 0 : 1;
}