asc_ceil

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："c_api/reg_compute/reg_convert.h"。

将src中的浮点数元素按照CEIL（向正无穷方向舍入）舍入模式舍入到整数值，结果仍保持原浮点数据类型。接口支持通过函数返回值返回结果，也支持通过引用和参数输出结果：前者直接返回舍入结果，后者将舍入结果写入dst。舍入规则等价于C标准库ceil语义：向正无穷方向舍入，即取大于或等于输入值的最小整数，正数向数值增大的方向取整（如1.3 -> 2.0），负数向0方向取整（如-1.7 -> -1.0），整数值保持不变。未被mask筛选的元素置零。

关于舍入模式的详细说明，请参见舍入模式与饱和模式。

函数原型

C++

// 通过函数返回值返回结果（占位符形式）
__simd_callee__ inline vector_<dtype> asc_ceil(vector_<dtype> src,
                                                vector_bool mask)

// 通过引用和参数输出结果（占位符形式）
__simd_callee__ inline void asc_ceil(vector_<dtype>& dst,
                                     vector_<dtype> src,
                                     vector_bool mask)

dtype支持数据类型

<dtype>取值为：half、bfloat16_t、float。

函数原型典型示例

C++

// 通过函数返回值返回结果
__simd_callee__ inline vector_half asc_ceil(vector_half src,
                                             vector_bool mask)

// 通过引用和参数输出结果
__simd_callee__ inline void asc_ceil(vector_half& dst,
                                     vector_half src,
                                     vector_bool mask)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数（矢量数据寄存器），用于通过引用和参数输出结果时保存舍入结果。
src	输入	源操作数（矢量数据寄存器）。
mask	输入	源操作数掩码（掩码寄存器），用于指示在计算过程中哪些元素参与计算。对应位置为1时参与计算，为0时不参与计算。mask未筛选的元素在输出中置零。

矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。

返回值说明

• 通过函数返回值返回结果：返回vector_half、vector_bfloat16_t或vector_float类型的矢量数据寄存器，保存舍入结果。
• 通过引用和参数输出结果：无返回值，舍入结果写入dst。

约束说明

• 本接口在非AIV上调用直接返回。
• 本接口在Vector Function（__simd_vf__标记的函数）内调用。
• mask需通过掩码设置接口预先赋值后再传入，未赋值的掩码寄存器内容不确定，会导致有效元素位置错误。
• half和bfloat16_t支持饱和模式。float类型只支持不饱和模式。
• mask掩码位为0时，dst对应元素置0。

调用示例

将代码保存为example.asc后，可通过bisheng命令编译运行，其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构，具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。

以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品（对应NPU架构为dav-3510）为例，编译运行命令如下：

Bash

bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main

C++

#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"
namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
    std::cout << label << ":";
    const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
    if (values.size() > count) std::cout << " ...";
    std::cout << std::endl;
}
template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
    if (actual.size() != expected.size()) return false;
    for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
        if (actual[i] == expected[i]) continue;
        const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
        if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
    }
    return true;
}

constexpr uint32_t BUFFER_BYTES = 256;

__simd_vf__ inline void ceil_vf(__ubuf__ uint8_t* output, __ubuf__ uint8_t* input)
{
    vector_bool mask = asc_create_mask_b16(PAT_ALL);
    vector_half src;
    asc_loadalign(src, reinterpret_cast<__ubuf__ half*>(input));
    vector_half dst = asc_ceil(src, mask);
    asc_storealign(reinterpret_cast<__ubuf__ half*>(output), dst, mask);
}

__global__ __vector__ void asc_ceil_kernel(__gm__ uint8_t* output, __gm__ uint8_t* input)
{
    asc_init();
    __ubuf__ uint8_t output_local[BUFFER_BYTES];
    __ubuf__ uint8_t input_local[BUFFER_BYTES];
    asc_copy_gm2ub_align(input_local, input, BUFFER_BYTES);
    asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    ceil_vf(output_local, input_local);
    asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_copy_ub2gm_align(output, output_local, BUFFER_BYTES);
    asc_sync();
}
} // namespace

int main()
{
    constexpr uint8_t input_pattern[] = {0x00, 0x3d};
    constexpr uint8_t golden_pattern[] = {0x00, 0x40};
    std::vector<uint8_t> input(BUFFER_BYTES);
    std::vector<uint8_t> output(BUFFER_BYTES, 0xff);
    std::vector<uint8_t> golden(BUFFER_BYTES);
    for (size_t i = 0; i < BUFFER_BYTES; ++i) {
        input[i] = input_pattern[i % sizeof(input_pattern)];
        golden[i] = golden_pattern[i % sizeof(golden_pattern)];
    }
    aclInit(nullptr);
    aclrtSetDevice(0);
    uint8_t* input_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&input_device), (BUFFER_BYTES) * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    uint8_t* output_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), (BUFFER_BYTES) * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    aclrtMemcpy(input_device, input.size() * sizeof(uint8_t), input.data(), input.size() * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
    asc_ceil_kernel<<<1, 0>>>(output_device, input_device);
    aclrtSynchronizeDevice();
    aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(uint8_t), output_device, output.size() * sizeof(uint8_t),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    std::cout << "Operation: asc_ceil(vector_half)" << std::endl;
    print_data("Input 1.25 (raw bytes)", input);
    print_data("Output (raw bytes)", output);
    print_data("Golden 2.0 (raw bytes)", golden);
    const bool passed = compare_data(output, golden);
    std::cout << (passed ? "[Success] asc_ceil passed." : "[Failed] asc_ceil failed.") << std::endl;
    aclrtFree(input_device);
    aclrtFree(output_device);
    aclrtResetDevice(0);
    aclFinalize();
    return passed ? 0 : 1;
}