asc_le_scalar

产品支持情况

Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："c_api/reg_compute/compute/reg_compare.h"。

根据mask将源操作数src按元素与标量value进行二进制比较，若则计算结果对应位为1，否则为0。计算结果作为返回值返回或写入目的操作数dst，每个元素的比较结果占一个bit。计算公式如下：

本接口仅在AIV上生效。

函数原型

// 通过函数返回值返回结果（占位符形式）
__simd_callee__ inline vector_bool asc_le_scalar(vector_<dtype> src,
                                                 <dtype> value,
                                                 vector_bool mask)

// 通过引用参数输出结果（占位符形式）
__simd_callee__ inline void asc_le_scalar(vector_bool& dst,
                                          vector_<dtype> src,
                                          <dtype> value,
                                          vector_bool mask)

dtype支持数据类型

dtype取值为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float。

函数原型典型示例

// 示例：half源向量与标量小于等于比较
__simd_callee__ inline vector_bool asc_le_scalar(vector_half src,
                                                 half value,
                                                 vector_bool mask)

__simd_callee__ inline void asc_le_scalar(vector_bool& dst,
                                          vector_half src,
                                          half value,
                                          vector_bool mask)

参数说明

表1 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数（掩码寄存器），仅用于无返回值原型。
src	输入	源操作数（矢量数据寄存器）。
value	输入	源操作数（标量）。
mask	输入	源操作数掩码（掩码寄存器），用于指示在计算过程中哪些元素参与计算。mask中与元素对应的比特位为1时，该元素参与计算；为0时，该元素不参与计算。

矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。

返回值说明

通过函数返回值返回结果的函数原型返回比较结果，类型为掩码寄存器。
通过引用参数输出结果的函数原型无返回值。

约束说明

通过函数返回值返回结果的函数原型在非AIV上调用返回对应矢量类型的默认构造值。
通过引用参数输出结果的函数原型在非AIV上调用直接返回。
本接口在Vector Function（__simd_vf__标记的函数）内调用，src为矢量数据寄存器；无返回值原型中的dst为掩码寄存器。
mask需通过掩码设置接口预先赋值后再传入；未赋值的掩码寄存器内容不确定，会导致有效元素位置错误。
mask比特位为0时，计算结果对应比特位写0。
浮点比较时，+0.0与-0.0视为相等。
浮点比较输入含nan时，计算结果对应比特位写0。

调用示例

将代码保存为example.asc后，可通过bisheng命令编译运行，其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构，具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。

以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品（对应NPU架构为dav-3510）为例，编译运行命令如下：

Bash

bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main

C++

#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>

#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"

namespace {
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& values)
{
    std::cout << label << ":";
    const size_t count = values.size() < 8 ? values.size() : 8;
    for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +values[i];
    if (values.size() > count) std::cout << " ...";
    std::cout << std::endl;
}

template <typename T>
bool compare_data(const std::vector<T>& actual, const std::vector<T>& expected, double tolerance = 0.0)
{
    if (actual.size() != expected.size()) return false;
    for (size_t i = 0; i < actual.size(); ++i) {
        if (actual[i] == expected[i]) continue;
        const double diff = static_cast<double>(actual[i]) - static_cast<double>(expected[i]);
        if (diff > tolerance || diff < -tolerance) return false;
    }
    return true;
}

constexpr uint32_t ELEMENT_COUNT = 64;
constexpr float COMPARE_VALUE = 3.0f;

__simd_vf__ inline void compare(__ubuf__ float* dst, __ubuf__ float* src)
{
    vector_float dst_reg;
    vector_float ones;
    vector_float zeros;
    vector_float src_reg;
    vector_bool predicate;
    uint32_t count = ELEMENT_COUNT;
    vector_bool mask = asc_update_mask_b32(count);
    asc_loadalign(src_reg, src);
    asc_le_scalar(predicate, src_reg, COMPARE_VALUE, mask);
    asc_duplicate_scalar(ones, 1.0f, mask);
    asc_duplicate_scalar(zeros, 0.0f, mask);
    asc_select(dst_reg, ones, zeros, predicate);
    asc_storealign(dst, dst_reg, mask);
}

__global__ __vector__ void asc_le_scalar_kernel(__gm__ float* dst, __gm__ float* src)
{
    asc_init();
    __ubuf__ float dst_local[ELEMENT_COUNT];
    __ubuf__ float src_local[ELEMENT_COUNT];
    asc_copy_gm2ub_align(src_local, src, ELEMENT_COUNT * sizeof(float));
    asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
    compare(dst_local, src_local);
    asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
    asc_copy_ub2gm_align(dst, dst_local, ELEMENT_COUNT * sizeof(float));
    asc_sync();
}
} // namespace

int main()
{
    std::vector<float> src(ELEMENT_COUNT);
    std::vector<float> output(ELEMENT_COUNT, 0.0f);
    std::vector<float> golden(ELEMENT_COUNT);
    for (uint32_t i = 0; i < ELEMENT_COUNT; ++i) {
        src[i] = static_cast<float>(i % 8);
        golden[i] = src[i] <= COMPARE_VALUE ? 1.0f : 0.0f;
    }
    aclInit(nullptr);
    aclrtSetDevice(0);
    float* src_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&src_device), (ELEMENT_COUNT) * sizeof(float),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    float* dst_device = nullptr;
    aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&dst_device), (ELEMENT_COUNT) * sizeof(float),
        ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
    aclrtMemcpy(src_device, src.size() * sizeof(float), src.data(), src.size() * sizeof(float),
        ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
    asc_le_scalar_kernel<<<1, 0>>>(dst_device, src_device);
    aclrtSynchronizeDevice();
    aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(float), dst_device, output.size() * sizeof(float),
        ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
    print_data("Input", src);
    print_data("Output", output);
    print_data("Golden", golden);
    const bool passed = compare_data(output, golden);
    std::cout << (passed ? "[Success] asc_le_scalar passed." : "[Failed] asc_le_scalar failed.") << std::endl;
    aclrtFree(dst_device);
    aclrtFree(src_device);
    aclrtResetDevice(0);
    aclFinalize();
    return passed ? 0 : 1;
}

asc_le_scalar

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