asc_loadalign_upsample_postupdate
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
头文件路径为:"c_api/reg_compute/load/loadalign.h"。
从Unified Buffer(UB)中满足对应对齐要求的起始地址读取连续数据并进行2倍上采样。接口采用Post Update模式,搬运完成后自动更新源地址指针。
- 当目的操作数为矢量数据寄存器时,从UB中32字节对齐的起始地址读取VL/2长度数据,将每个源元素重复两次后写入VL长度数据。
- 当目的操作数为掩码寄存器时,从UB中16字节对齐的起始地址读取VL/16长度数据,将每个bit重复两次后写入VL/8长度数据。
图1 上采样搬入掩码寄存器

本接口仅在AIV上生效,非AIV调用直接返回。
函数原型
C
// 搬入矢量数据寄存器。
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_upsample_postupdate(vector_<dtype>& dst,
__ubuf__ <dtype>*& src,
int32_t offset)
// 搬入掩码寄存器。
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_upsample_postupdate(vector_bool& dst,
__ubuf__ uint32_t*& src,
int32_t offset)
dtype支持数据类型
dtype支持的数据类型为int4b_t、int8_t、uint8_t、fp4x2_e2m1_t、fp4x2_e1m2_t、hifloat8_t、fp8_e8m0_t、fp8_e5m2_t、fp8_e4m3fn_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t。当dtype为int4b_t时,dst的实际类型为vector_int4x2_t。
函数原型典型示例
C
// 示例:half类型。
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_upsample_postupdate(vector_half& dst,
__ubuf__ half*& src,
int32_t offset)
参数说明
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的矢量数据寄存器或掩码寄存器。 • 当 dst为矢量数据寄存器,dtype必须与src一致,搬入VL长度数据。• 当 dst为掩码寄存器,搬入VL/8长度数据。 |
| src | 输入/输出 | 源UB地址。 • 当 dst为矢量数据寄存器,实际读取地址必须按32字节对齐。• 当 dst为掩码寄存器,实际读取地址必须按16字节对齐。 |
| offset | 输入 | Post Update步长。接口从当前src地址完成搬入后更新src。• 当 dst为矢量数据寄存器时,单位为元素个数,src增加offset × sizeof(dtype)字节。• 当 dst为掩码寄存器时,单位为字节,src增加offset字节。 |
矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。
返回值说明
无
约束说明
通用约束
- 本接口仅在AIV上生效,非AIV调用直接返回。
- 本接口在Vector Function(
__simd_vf__标记的函数)内调用。 - 当
dst为矢量数据寄存器时,当前实际读取地址及Post Update更新后的下一次实际读取地址必须按32字节对齐;当dst为掩码寄存器时,必须按16字节对齐。实际读取范围必须在UB地址空间内且不越界,否则会报错。 - UB容量上限为256KB,用户可用容量随编译选项与编程场景变化(默认预留6KB SIMD VF栈 + 2KB Ascend C预留,可用248KB;SIMD+SIMT混编时再划分32KB~128KB作Data Cache,可用容量进一步减少)。UB地址偏移后不可超过实际可用容量,否则会报错。
- 如果本指令与其他指令存在UB地址重叠,需要插入同步指令asc_mem_bar,保证多个指令串行化,防止出现异常数据。
调用示例
将代码保存为example.asc后,可通过bisheng命令编译运行,其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构,具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。
以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品(对应NPU架构为dav-3510)为例,编译运行命令如下:
Bash
bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main
C++
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"
namespace {
__aicore__ constexpr uint32_t ceil_division(uint32_t numerator, uint32_t denominator)
{
return (numerator + denominator - 1) / denominator;
}
constexpr uint32_t INPUT_ELEMENTS = 256;
constexpr uint32_t OUTPUT_ELEMENTS = 512;
constexpr uint32_t INPUT_BYTES = INPUT_ELEMENTS * sizeof(uint8_t);
constexpr uint32_t OUTPUT_BYTES = OUTPUT_ELEMENTS * sizeof(uint8_t);
__simd_vf__ inline void asc_loadalign_upsample_postupdate_vf(__ubuf__ uint8_t* output,
__ubuf__ uint8_t* input,
uint16_t one_repeat_size, uint16_t repeat_time)
{
vector_bool mask = asc_create_mask_b8(PAT_ALL);
vector_uint8_t dst_reg;
__ubuf__ uint8_t* src = input;
for (uint16_t i = 0; i < repeat_time; ++i) {
asc_loadalign_upsample_postupdate(dst_reg, src, 128);
asc_storealign(output + i * one_repeat_size, dst_reg, mask);
}
}
__global__ __vector__ void asc_loadalign_upsample_postupdate_kernel(__gm__ uint8_t* output, __gm__ uint8_t* input)
{
asc_init();
__ubuf__ uint8_t input_local[INPUT_ELEMENTS];
__ubuf__ uint8_t output_local[OUTPUT_ELEMENTS];
asc_copy_gm2ub_align(input_local, input, INPUT_BYTES);
asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
uint16_t one_repeat_size = asc_get_vf_len() / sizeof(uint8_t);
uint16_t repeat_time = ceil_division(OUTPUT_ELEMENTS, one_repeat_size);
asc_vf_call<asc_loadalign_upsample_postupdate_vf>(output_local, input_local, one_repeat_size, repeat_time);
asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_copy_ub2gm_align(output, output_local, OUTPUT_BYTES);
asc_sync();
}
} // namespace
int main()
{
std::vector<uint8_t> input(INPUT_ELEMENTS);
std::vector<uint8_t> output(OUTPUT_ELEMENTS, 0xff);
std::vector<uint8_t> golden(OUTPUT_ELEMENTS, 0);
for (uint16_t i = 0; i < INPUT_ELEMENTS; ++i) input[i] = static_cast<uint8_t>(i % 251 + 1);
for (uint16_t i = 0; i < OUTPUT_ELEMENTS; ++i) {
golden[i] = input[(i / 256) * 128 + (i % 256) / 2];
}
aclInit(nullptr);
aclrtSetDevice(0);
uint8_t* input_device = nullptr;
uint8_t* output_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&input_device), INPUT_BYTES, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), OUTPUT_BYTES, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
aclrtMemcpy(input_device, INPUT_BYTES, input.data(), INPUT_BYTES, ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
asc_loadalign_upsample_postupdate_kernel<<<1, 0>>>(output_device, input_device);
aclrtSynchronizeDevice();
aclrtMemcpy(output.data(), OUTPUT_BYTES, output_device, OUTPUT_BYTES, ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
const bool passed = output == golden;
std::cout << (passed ? "[Success]" : "[Failed]") << " asc_loadalign_upsample_postupdate example." << std::endl;
aclrtFree(input_device);
aclrtFree(output_device);
aclrtResetDevice(0);
aclFinalize();
return passed ? 0 : 1;
}