asc_loadalign_postupdate
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
头文件路径为:"c_api/reg_compute/load/loadalign.h"。
从Unified Buffer(UB)中32字节对齐的起始地址读取数据,并搬入矢量数据寄存器或掩码寄存器,搬运过程中数据格式和内容保持不变。接口采用Post Update模式,搬运完成后自动更新源地址指针。本接口提供两种功能模式:
- 立即数偏移搬入模式:从当前源地址搬入数据,搬入完成后按照指定步长自动更新源地址。
- 非连续对齐搬入模式:按照指定的数据块间隔,从当前源地址非连续搬入8个
DataBlock,每个DataBlock的数据量为32字节。搬入完成后按照指定步长自动更新源地址。
图1 立即数偏移搬入模式

本接口仅在AIV上生效,非AIV调用直接返回。
函数原型
立即数偏移搬入模式
// 搬入矢量数据寄存器。
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_postupdate(vector_<dtype>& dst,
__ubuf__ <dtype>*& src,
int32_t offset)
// 搬入掩码寄存器。
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_postupdate(vector_bool& dst,
__ubuf__ uint32_t*& src,
int32_t offset)
dtype支持数据类型
dtype支持的数据类型为int4b_t、int8_t、uint8_t、fp4x2_e2m1_t、fp4x2_e1m2_t、hifloat8_t、fp8_e8m0_t、fp8_e5m2_t、fp8_e4m3fn_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t。当dtype为int4b_t时,dst的实际类型为vector_int4x2_t。
函数原型典型示例
// 示例:float类型。
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_postupdate(vector_float& dst,
__ubuf__ float*& src,
int32_t offset)
非连续对齐搬入模式
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_postupdate(vector_<dtype>& dst,
__ubuf__ <dtype>*& src,
uint16_t block_stride,
uint16_t repeat_stride,
vector_bool mask)
dtype支持数据类型
dtype支持的数据类型为int4b_t、int8_t、uint8_t、fp4x2_e2m1_t、fp4x2_e1m2_t、hifloat8_t、fp8_e8m0_t、fp8_e5m2_t、fp8_e4m3fn_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t。当dtype为int4b_t时,dst的实际类型为vector_int4x2_t。
函数原型典型示例
// 示例:float类型。
__simd_callee__ inline void asc_loadalign_postupdate(vector_float& dst,
__ubuf__ float*& src,
uint16_t block_stride,
uint16_t repeat_stride,
vector_bool mask)
参数说明
立即数偏移搬入模式
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的矢量数据寄存器或掩码寄存器。 • 当 dst为矢量数据寄存器,dtype必须与src一致,搬入VL长度数据。• 当 dst为掩码寄存器,搬入VL/8长度数据。 |
| src | 输入/输出 | 源UB地址,实际读取地址必须按32字节对齐。 |
| offset | 输入 | Post Update步长。接口从当前src地址完成搬入后更新src。• 当 dst为矢量数据寄存器时,单位为元素个数,src增加offset × sizeof(dtype)字节。• 当 dst为掩码寄存器时,单位为字节,src指针增加offset字节。 |
非连续对齐搬入模式
表2 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的矢量数据寄存器。dtype必须与src一致,搬入VL长度数据。 |
| src | 输入/输出 | 源UB地址,实际读取地址必须按32字节对齐。 |
| block_stride | 输入 | 源操作数相邻DataBlock之间起始地址的步长,单位为32字节。 |
| repeat_stride | 输入 | Post Update步长,单位为32字节。接口完成本次搬入后,将src地址增加repeat_stride × 32字节。 |
| mask | 输入 | 掩码寄存器,用于指示在计算过程中哪些元素参与计算。该接口以DataBlock为数据搬运单元。• 当 DataBlock中的任意一个元素被mask筛选成有效元素时,该DataBlock中所有数据都会搬入至矢量数据寄存器。• 当 DataBlock中所有元素都被mask筛选成无效元素时,该DataBlock中的数据不会搬入到矢量数据寄存器,对应位置的元素设置为0,即使UB越界也不会报错。 |
矢量数据寄存器和掩码寄存器的详细说明请参见reg数据类型定义。
返回值说明
无
约束说明
通用约束
- 本接口仅在AIV上生效,非AIV调用直接返回。
- 本接口在Vector Function(
__simd_vf__标记的函数)内调用。 - 各功能模式下的当前实际读取地址及Post Update更新后的下一次实际读取地址必须按32字节对齐,且实际读取范围必须在UB地址空间内且不越界,否则会报错。非连续对齐搬入模式中,当某个
DataBlock的mask包含的元素全部无效时,该DataBlock即使越界也不会报错。 - UB容量上限为256KB,用户可用容量随编译选项与编程场景变化(默认预留6KB SIMD VF栈 + 2KB Ascend C预留,可用248KB;SIMD+SIMT混编时再划分32KB~128KB作Data Cache,可用容量进一步减少)。UB地址偏移后不可超过实际可用容量,否则会报错。
- 如果本指令与其他指令存在UB地址重叠,需要插入同步指令asc_mem_bar,保证多个指令串行化,防止出现异常数据。
非连续对齐搬入模式
- 该模式不支持目的操作数为掩码寄存器。
mask需通过掩码设置接口预先赋值后再传入;未赋值的掩码寄存器内容不确定,会导致有效元素位置错误。- 当dtype为
int64_t时,由于掩码创建接口不支持b64模式,需要先通过asc_create_mask_b32生成b32掩码,再通过asc_unpack_lower将其展开为适用于b64数据的掩码后传入本接口。展开后的掩码以连续8个bit为一组,仅每组最低位的bit有效,用于控制对应的一个b64元素。Cvector_int64_t src_reg; vector_bool mask_b32 = asc_create_mask_b32(PAT_ALL); vector_bool mask_b64; asc_unpack_lower(mask_b64, mask_b32); addr_reg load_offset; addr_reg store_offset; for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; ++i) { load_offset = asc_update_addr_reg_b32(elements_vl * 2); // 搬出到UB后数据类型为B32,偏移不需要*2 store_offset = asc_update_addr_reg_b32(elements_vl); asc_loadalign(src_reg, input, load_offset); asc_storealign_pack(output, src_reg, store_offset, mask_b64); }
调用示例
将代码保存为example.asc后,可通过bisheng命令编译运行,其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构,具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。
以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品(对应NPU架构为dav-3510)为例,编译运行命令如下:
bisheng example.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"
namespace {
__aicore__ constexpr uint32_t ceil_division(uint32_t numerator, uint32_t denominator)
{
return (numerator + denominator - 1) / denominator;
}
template <typename T>
void print_data(const char* label, const std::vector<T>& dst_regs)
{
std::cout << label << ":";
const size_t count = dst_regs.size() < 8 ? dst_regs.size() : 8;
for (size_t i = 0; i < count; ++i) std::cout << ' ' << +dst_regs[i];
if (dst_regs.size() > count) std::cout << " ...";
std::cout << std::endl;
}
constexpr uint32_t BUFFER_ELEMENTS = 512;
constexpr uint32_t BUFFER_BYTES = BUFFER_ELEMENTS * sizeof(uint8_t);
__simd_vf__ inline void asc_loadalign_postupdate_vf(__ubuf__ uint8_t* output,
__ubuf__ uint8_t* input,
uint16_t one_repeat_size, uint16_t repeat_time)
{
vector_bool mask = asc_create_mask_b8(PAT_ALL);
for (uint16_t i = 0; i < repeat_time; ++i) {
vector_uint8_t src_reg;
asc_loadalign_postupdate(src_reg, input, one_repeat_size);
asc_storealign(output + i * one_repeat_size, src_reg, mask);
}
}
__global__ __vector__ void asc_loadalign_postupdate_kernel(__gm__ uint8_t* output, __gm__ uint8_t* input)
{
asc_init();
__ubuf__ uint8_t output_local[BUFFER_ELEMENTS], input_local[BUFFER_ELEMENTS];
asc_copy_gm2ub_align(input_local, input, BUFFER_BYTES);
asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_V, EVENT_ID0);
uint16_t one_repeat_size = asc_get_vf_len() / sizeof(uint8_t);
uint16_t repeat_time = ceil_division(BUFFER_ELEMENTS, one_repeat_size);
asc_vf_call<asc_loadalign_postupdate_vf>(output_local, input_local, one_repeat_size, repeat_time);
asc_sync_notify(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_V, PIPE_MTE3, EVENT_ID0);
asc_copy_ub2gm_align(output, output_local, BUFFER_BYTES);
asc_sync();
}
} // namespace
int main()
{
std::vector<uint8_t> input(BUFFER_ELEMENTS), output(BUFFER_ELEMENTS, 0xff);
for (uint16_t i = 0; i < BUFFER_ELEMENTS; ++i) input[i] = static_cast<uint8_t>(i % 251);
aclInit(nullptr);
aclrtSetDevice(0);
uint8_t* input_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&input_device), BUFFER_BYTES,
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
uint8_t* output_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), BUFFER_BYTES,
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
aclrtMemcpy(input_device, input.size() * sizeof(uint8_t), input.data(), input.size() * sizeof(uint8_t),
ACL_MEMCPY_HOST_TO_DEVICE);
asc_loadalign_postupdate_kernel<<<1, 0>>>(output_device, input_device);
aclrtSynchronizeDevice();
aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(uint8_t), output_device, output.size() * sizeof(uint8_t),
ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
print_data("Input bytes", input);
print_data("Output bytes", output);
const bool passed = input == output;
std::cout << (passed ? "[Success] asc_loadalign_postupdate completed."
: "[Failed] asc_loadalign_postupdate output mismatch.")
<< std::endl;
aclrtFree(input_device);
aclrtFree(output_device);
aclrtResetDevice(0);
aclFinalize();
return passed ? 0 : 1;
}