asc_fill_l1
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
头文件路径为:"c_api/cube_datamove/cube_datamove.h"。
将一个标量填充值写入L1 Buffer的目的地址,并将填充值广播到多个32字节分形块中,可用于L1 Buffer的内存初始化。需要通过asc_fill_value_config配置的重复次数、单次分形块数、相邻重复之间的间隔。
本接口仅在AIC上执行有效。
函数原型
C++
__aicore__ inline void asc_fill_l1(__cbuf__ <dst_dtype>* dst,
<value_dtype> value,
const asc_fill_value_config& config)
__aicore__ inline void asc_fill_l1_sync(__cbuf__ <dst_dtype>* dst,
<value_dtype> value,
const asc_fill_value_config& config)
dtype支持的数据类型
dst dtype与value dtype支持以下组合:
dst_dtype为int16_t、uint16_t、half、int32_t、uint32_t或float时,value_dtype支持half、uint32_t。dst_dtype为bfloat16_t时,value_dtype支持half、bfloat16_t、uint32_t。
函数原型典型示例
C++
// 示例:使用half类型的值填充half类型的L1 Buffer。
__aicore__ inline void asc_fill_l1(__cbuf__ half* dst,
half value,
const asc_fill_value_config& config)
参数说明
表1 参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 含义 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数,目的矩阵的起始地址,存储位置为L1 Buffer,起始地址需要按照32字节对齐。 |
| value | 输入 | 源操作数,标量填充值。 |
| config | 输入 | 填充配置的结构体asc_fill_value_config,结构体说明见表2。 |
| 字段名 | 含义 |
|---|---|
| repeat | 重复次数,即填充值按blk_num个32字节块写入L1 Buffer后,再以dst_gap为间隔重复写入的总次数。取值范围:[1,32767]。 |
| blk_num | 单次重复写入的32字节块数,即一次重复内连续填充的32字节块个数。取值范围:[1,32767]。 |
| dst_gap | 相邻两次重复之间的间隔,单位为32字节块。相邻两次填充的起始地址偏移为 |
如图1所示,value = 0表示填充值为0,repeat = 5表示执行5次填充,blk_num = 3表示每次连续填充3个32字节块,dst_gap = 5表示相邻两次填充之间间隔5个32字节块。
返回值说明
无
流水类型
PIPE_MTE2
约束说明
- 本接口非AIC调用直接返回。
dst起始地址需要按照32字节对齐(L1 Buffer对齐要求),否则触发地址对齐异常。- L1 Buffer总容量为512KB。
dst偏移量与实际占用空间之和不可超过L1 Buffer容量,否则触发地址溢出异常。 - 如果本指令与其他指令存在目的地址重叠,需要插入同步指令(asc_sync_notify和asc_sync_wait),保证多个指令串行化,防止出现异常数据。调用
asc_fill_l1_sync时,接口内部完成同步。 value的数据类型需与dst的数据类型满足函数原型章节中的组合关系。两者数据类型不相同时,需要根据dst的数据类型转换value的值,具体请参考调用示例。
调用示例
将代码保存为examples.asc后,可通过bisheng命令编译运行,其中--npu-arch参数需根据实际产品型号指定对应的NPU架构,具体产品与NPU架构的映射关系请参考__NPU_ARCH__。
以Ascend 950PR/Ascend 950DT产品(对应NPU架构为dav-3510)为例,编译运行命令如下:
Bash
bisheng examples.asc -o main --npu-arch=dav-3510 && ./main
样例单核占用64KB L1 Buffer、32KB L0A Buffer、32KB L0B Buffer和64KB L0C Buffer。样例依次复用EVENT_ID0完成MTE2到MTE1、MTE1到M、M到FIX的同步。
C++
#include <cstdint>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "c_api/asc_simd.h"
#include "acl/acl.h"
namespace {
constexpr uint32_t M = 128;
constexpr uint32_t K = 128;
constexpr uint32_t N = 128;
constexpr uint32_t ELEMENTS = M * N;
constexpr uint32_t CUBE_BLOCK = 16;
constexpr uint32_t BLOCK_BYTES = 32;
__global__ __cube__ void AscFillL1Kernel(__gm__ float* output)
{
asc_init();
__cbuf__ half a_l1[M * K], b_l1[N * K];
__ca__ half a_l0[M * K];
__cb__ half b_l0[K * N];
__cc__ float c_l0[ELEMENTS];
// 使用两种value类型将L1中的A、B矩阵全部填充为1。
asc_fill_value_config config;
config.repeat = M;
config.blk_num = K * sizeof(half) / BLOCK_BYTES;
config.dst_gap = 0;
asc_fill_l1(a_l1, static_cast<half>(1.0f), config);
config.repeat = N;
// 0x3C00为half类型的1.0,uint32_t中打包两个该值。
asc_fill_l1(b_l1, 0x3C003C00U, config);
asc_sync_notify(PIPE_MTE2, PIPE_MTE1, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_MTE2, PIPE_MTE1, EVENT_ID0);
// 将填充后的矩阵搬入L0A和L0B。
asc_copy_l12l0a(a_l0, a_l1, 0, 0, M / CUBE_BLOCK, K / CUBE_BLOCK,
M / CUBE_BLOCK, M / CUBE_BLOCK);
asc_copy_l12l0b(b_l0, b_l1, 0, 0, N / CUBE_BLOCK, K / CUBE_BLOCK,
N / CUBE_BLOCK, N / CUBE_BLOCK);
asc_sync_notify(PIPE_MTE1, PIPE_M, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_MTE1, PIPE_M, EVENT_ID0);
// 计算矩阵乘;两个输入矩阵均为1,因此每个结果元素均为K。
asc_mmad(c_l0, a_l0, b_l0, M, K, N, 0, true, false, true);
asc_sync_notify(PIPE_M, PIPE_FIX, EVENT_ID0);
asc_sync_wait(PIPE_M, PIPE_FIX, EVENT_ID0);
asc_set_l0c_copy_nz_para(1, 0, 0);
asc_copy_l0c2gm(output, c_l0, N, M, N, M, 0, 0, 0,
static_cast<uint64_t>(QuantMode_t::NoQuant), 0, false, true,
static_cast<uint64_t>(QuantMode_post::NoConv), 0, false, 0, false, false, false, false);
asc_sync_pipe(PIPE_FIX);
}
void PrintRow(const char* label, const std::vector<float>& data)
{
std::cout << label << ':';
for (uint32_t i = 0; i < 8; ++i) {
std::cout << ' ' << data[i];
}
std::cout << " ..." << std::endl;
}
} // namespace
int main()
{
std::vector<float> output(ELEMENTS);
const std::vector<float> golden(ELEMENTS, static_cast<float>(K));
// 分配Device内存、启动Kernel并校验结果。
aclInit(nullptr);
aclrtSetDevice(0);
float* output_device = nullptr;
aclrtMalloc(reinterpret_cast<void**>(&output_device), output.size() * sizeof(float),
ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
AscFillL1Kernel<<<1, 0>>>(output_device);
aclrtSynchronizeDevice();
aclrtMemcpy(output.data(), output.size() * sizeof(float), output_device,
output.size() * sizeof(float), ACL_MEMCPY_DEVICE_TO_HOST);
PrintRow("Output row 0", output);
PrintRow("Golden row 0", golden);
const bool passed = output == golden;
std::cout << (passed ? "[Success] asc_fill_l1 result is correct."
: "[Failed] asc_fill_l1 result mismatch.") << std::endl;
aclrtFree(output_device);
aclrtResetDevice(0);
aclFinalize();
return passed ? 0 : 1;
}
